بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی

چکیده مقاله:
بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی ابزاری انقلابی در دنیای فناوری است که می تواند روند توسعه نرم افزار را به طرز چشمگیری بهبود ببخشد. این ابزارها با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، به برنامه نویسان کمک می کنند تا کدهای دقیق تر، سریع تر و با خطای کمتر بنویسند. از پیشنهاد خودکار قطعه کد گرفته تا تحلیل دقیق خطاها و بهینه سازی ساختار برنامه، این هوش مصنوعی ها نقش یک دستیار هوشمند را در کنار توسعه دهندگان ایفا می کنند. استفاده از بهترین ابزار هوش مصنوعی نه تنها بهره وری تیم های توسعه را افزایش می دهد، بلکه زمان عرضه محصولات نرم افزاری را نیز به حداقل می رساند.

در سال های اخیر، رقابت میان ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای جلب نظر برنامه نویسان افزایش یافته است. از GitHub Copilot گرفته تا ChatGPT و سایر پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی، هر کدام ویژگی های منحصر به فردی دارند که آن ها را برای نیازهای خاص برنامه نویسان مناسب می کند. انتخاب بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بستگی به زبان مورد استفاده، نوع پروژه و سطح مهارت توسعه دهنده دارد. با درک عمیق از قابلیت ها و محدودیت های این ابزارها، می توان انتخابی هوشمندانه داشت و از قدرت هوش مصنوعی به شکل موثرتری بهره برد.

بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی می تواند یک تفاوت اساسی در روند توسعه ایجاد کند.توسعه نرم افزار با کمک هوش مصنوعی، به معنای بهره گیری از مدل های زبانی بزرگ (LLMs) برای پشتیبانی از برنامه نویسان در تمام مراحل چرخه توسعه نرم افزار می باشد. این فناوری، به ابزاری حیاتی برای توسعه دهندگان تبدیل شده است؛ از نوشتن کد های جدید گرفته تا بررسی درخواست های pull، طراحی موارد تست و حتی رفع باگ ها.

هوش مصنوعی عامل محور (Agentic AI) به سه روش اصلی در اختیار برنامه نویسان قرار می گیرد: بررسی کد توسط هوش مصنوعی، تست کد با کمک هوش مصنوعی و تولید کد از طریق دستور متنی ساده. نکته جالب توجه این است که تمام این فعالیت ها تنها با یک پیام متنی قابل انجام هستند. سهولت استفاده از هوش مصنوعی و تأثیر شگفت انگیز آن باعث شده تا این ابزارها به یکی از روندهای مستقل و برجسته در توسعه نرم افزار تبدیل شوند. در این مقاله با شما هستیم تا به معرفی بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی بپردازیم، با ما همراه باشید.

بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی و دستیارهای کدنویسی هوشمند در دسته بندی های مختلف

هوش مصنوعی در برنامه نویسی یا توسعه نرم افزار با کمک هوش مصنوعی به معنای استفاده از مدل های زبانی بزرگ (LLM) برای کمک به برنامه نویسان در طول چرخه توسعه نرم افزار می باشد. این ابزارها حالا به یکی از ابزارهای ضروری برای توسعه دهندگان تبدیل شده اند؛ از نوشتن کد گرفته تا بررسی Pull Request ها، تولید تست کیس، رفع باگ ها و بهینه سازی عملکرد.

هوش مصنوعی عامل محور (Agentic AI) در حال حاضر در سه کاربرد اصلی برای توسعه دهندگان مورد استفاده قرار می گیرد:

• بررسی کدها (Code Review)
• تست نویسی و تحلیل کد (Code Testing)
• تولید کد با استفاده از متن ساده (Code Generation)

تمام این کارها تنها با یک پیام متنی (Prompt) امکان پذیر است. سادگی استفاده و تاثیر بالای این ابزارها باعث شده که مفهومی به نام «کدنویسی حسی» (Vibe Coding) به عنوان یک ترند جدید در توسعه نرم افزار ظهور کند که البته نظرات مثبت و منفی زیادی را به دنبال داشته است.

به عنوان یک توسعه دهنده، شخصا همیشه در میان این همه ابزار جدید و متفاوت گم می شوم. آیا این ابزارها واقعا خوب هستند؟ آیا امنیت دارند؟ آیا باعث افزایش بهره وری می شوند یا صرفا بدهی فنی (Technical Debt) به پروژه اضافه می کنند؟ کیفیت کدها چطور خواهد بود؟ برای صرفه جویی در وقت (و خیلی وقت دیگر!) تصمیم گرفتم لیستی از بهترین دستیارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی را که خودم تست کرده ام، تهیه کنم.

دستیارهای هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان

• Qodo
• Windsurf
• AskCodi

هوش مصنوعی برای تکمیل و تحلیل کد

• Github Copilot
• Tabnine
• IntelliCode

امنیت و تحلیل کد

• DeepCode AI
• Codiga
• Amazon CodeWhisperer

ترجمه و پشتیبانی از زبان های مختلف برنامه نویسی

• CodeT5
• Figstack
• CodeGeeX

ابزارهای آموزشی و یادگیری

• Replit
• OpenAI Codex
• SourceGraph Cody

چگونه بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی را انتخاب کرده ایم؟

به عنوان یک برنامه نویس، ابزارهای زیادی را در سال های اخیر تست کرده ایم، اما همه آنها ارزش استفاده ندارند. برای اینکه این لیست واقعا فقط شامل بهترین ابزارها باشد، هر کدام را بر اساس فاکتورهایی که چالش های رایج برنامه نویسان را هدف می گیرد، بررسی کردیم. در ادامه 10 معیاری که در ارزیابی ابزارها لحاظ کردیم آمده است:

1. درک پیچیدگی سینتکس و زبان های برنامه نویسی: ابزارهایی که پیشنهادهای آنی برای تصحیح سینتکس ارائه می دهند و از خطاهای ساده مانند پرانتز یا نقطه ویرگول جا افتاده جلوگیری می کنند.
2. اشکال زدایی و رفع خطا: ابزارهایی که با تحلیل رفتار کد، باگ ها را به سرعت شناسایی می کنند و راهکارهایی برای حل آن پیشنهاد می دهند.
3. افزایش بهره وری و بهینه سازی کد: پیشنهادهایی برای بازنویسی بهتر، کاهش پیچیدگی الگوریتم ها و اجرای کارآمدتر کد ارائه می دهند.
4. یکپارچه سازی بدون دردسر و سازگاری: کمک به شناسایی API ها و کتابخانه های سازگار با پروژه و آسان کردن فرآیند ادغام آن ها.
5. مقیاس پذیری و نگهداری آسان: تحلیل ساختار فعلی پروژه و پیشنهادهایی برای بازسازی کدها به منظور حفظ و توسعه پروژه در آینده.
6. همکاری تیمی و کنترل نسخه: ابزارهایی که به خوبی با سیستم های کنترل نسخه مانند Git ادغام می شوند و مدیریت مشارکت اعضای تیم را راحت تر می کنند.
7. تحویل به موقع بدون افت کیفیت: ابزارهایی که با خودکارسازی کارهای تکراری و ارائه پیشنهادهای هوشمند، به شما کمک می کنند در زمان کمتر، خروجی با کیفیت تری داشته باشید.
8. همگام با تغییرات سریع تکنولوژی: ابزارهایی که مثل یک همراه یادگیرنده عمل می کنند و همیشه منابع جدید، آموزش ها و مستندات به روز را در اختیار شما قرار می دهند.
9. بهبود مستندسازی و خوانایی کد: کمک به ایجاد کامنت های بهتر، پیشنهاد نام گذاری مناسب برای توابع و متغیرها و تولید خودکار مستندات.
10. امنیت و کاهش آسیب پذیری: ابزارهایی که با بررسی کدها، مشکلات امنیتی را شناسایی کرده و راهکارهایی برای ایمن نویسی ارائه می دهند.

با توجه به این معیارها، لیستی از 15 مورد از بهترین دستیارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی در سال 2025 آماده کرده ایم که واقعا می توانند به شما در پروژه های کدنویسی کمک کنند. وقت آن رسیده که نگاهی دقیق تر به این ابزارها بیندازیم و بهترین انتخاب را برای سبک کاری خودتان انجام دهید.

بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی – فهرست ۲۰۲۵

1. GitHub Copilot – همکاری GitHub و OpenAI برای هوش مصنوعی در برنامه نویسی

GitHub Copilot یکی از ابزار های پرکاربرد در میان توسعه دهندگان می باشد که نقش یک پیشنهاد دهنده کد را ایفا می کند. این ابزار به صورت خودکار خطوط کد را تکمیل می کند. قابلیت این برنامه در ساده سازی روند کد نویسی و افزایش بهره وری، دلیلی روشن برای حضور آن در این فهرست است.

مدل هوش مصنوعی مولد که قدرت Copilot را تامین می کند، حاصل همکاری بی سابقه میان GitHub، OpenAI و مایکروسافت می باشد. این همکاری تحولی عمیق در تجربه برنامه نویسی ایجاد کرده است، زیرا تلفیقی از قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به محیط توسعه وارد کرده است.

مزایای GitHub Copilot

• پیشنهاد های هوشمندانه کد

Copilot می تواند بر اساس توضیحاتی که در فایل خود می نویسید، خطوط کد یا حتی توابع کامل را به صورت خودکار پیشنهاد دهد.

• گفتگوی درون محیط توسعه

این ابزار دارای یک چت بات داخلی است که در همان محیط برنامه نویسی قابل استفاده می باشد. از طریق این قابلیت، می توانید سوالات خود را بپرسید، پیشنهاد دریافت کنید، اشکال زدایی انجام دهید و حتی درخواست های متنی طبیعی داشته باشید.

• ناوبری آسان در میان پیشنهادات

این ابزار به کاربران اجازه می دهد بین گزینه های مختلف تکمیل خودکار جابجا شوند و مناسب ترین مورد را برای استفاده انتخاب کنند.

• پشتیبانی از زبان ها و محیط های مختلف

GitHub Copilot به خوبی با محیط هایی مانند Visual Studio ، Neovim، Visual Studio Code و JetBrains  ادغام می شود و از زبان های مختلفی از جمله TypeScript ، Python،  Golang و JavaScript پشتیبانی می کند.

معایب GitHub Copilot

• تکرار کد

از آنجا که Copilot بر اساس الگو های فرا گرفته شده کد تولید می کند، ممکن است گاهی کد هایی مشابه یا یکسان با پروژه های دیگر تولید کند که باعث تکرار و کاهش منحصر به فرد بودن پروژه می شود.

• تولید کد ناکارآمد

در برخی موارد، کد هایی که این ابزار تولید می کند ممکن است از نظر ساختاری یا منطقی اشتباه یا غیر بهینه باشند. این مسئله به ویژه برای توسعه دهندگانی که تجربه کمتری دارند، می تواند چالش زا باشد.

• محدودیت در تولید تست

برای پروژه های بزرگ، پوشش تست موضوعی حیاتی است. اما Copilot ممکن است نتواند تعداد کافی تست تولید کند و این امر عیب یابی و تضمین کیفیت نهایی کد را دشوار می کند.

• ویژگی های پولی

برخی قابلیت های پیشرفته مانند دسترسی به GitHub Codespaces یا امکان تخصیص بررسی pull request به چند نفر، تنها در نسخه پولی تیمی در دسترس هستند. این موضوع باعث می شود توسعه دهندگان انفرادی یا تیم های کوچک از برخی امکانات مهم محروم بمانند.

در این میان، یافتن بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی که نه تنها از نظر کارایی بلکه از لحاظ امنیت، سازگاری و انعطاف نیز عملکرد خوبی داشته باشد، اهمیت بالایی دارد. GitHub Copilot در بسیاری از موارد انتخاب خوبی است، اما همانطور که مشاهده کردید، محدودیت هایی نیز دارد که باید در نظر گرفته شوند.

تجربه ما با GitHub Copilot

در یکی از پروژه ها از GitHub Copilot برای توضیح عملکرد یک تابع استفاده کرده ایم. تنها با دو کلیک، این ابزار توانست شرح دقیقی از هدف تابع و نحوه استفاده از متغیرهای آن ارائه دهد که به درک بهتر منطق کد کمک کرد. همچنین با استفاده از قابلیت Copilot PR Agent، توضیحاتی برای یک Pull Request مربوط به تست کیس ایجاد کردیم. این ویژگی در زمان صرفه جویی کرده و بدون اختلال در روند کاری ما، کاملا یکپارچه عمل کرد.

قیمت گذاری

پلن پایه GitHub Copilot برای توسعه دهندگان فردی رایگان می باشد. اما برای تیم ها و سازمان هایی که نیاز به قابلیت های همکاری پیشرفته دارند، پلن Team با قیمت ۴ دلار به ازای هر کاربر در ماه ارائه می شود.

2. Amazon CodeWhisperer – ابزار هوش مصنوعی آمازون برای کدنویسی سریع و ایمن

Amazon CodeWhisperer یکی دیگر از ابزار های هوش مصنوعی در زمینه برنامه نویسی است که تحول بزرگی در سبک کد نویسی ایجاد کرده است. این ابزار با تکیه بر فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آمازون، فرآیند نگارش کد را هم از نظر سرعت و هم از نظر دقت، به سطحی جدید ارتقا داده است. CodeWhisperer نه تنها کد های پیشنهادی هوشمند ارائه می دهد، بلکه قادر به تکمیل توابع و حتی تولید مستندات به صورت خودکار می باشد.

مزایای Amazon CodeWhisperer

• پیشنهادهای دقیق کد

این ابزار بر اساس زمینه موجود در کد، قطعه کد های مناسب، توابع و حتی کلاس های کامل را پیشنهاد می دهد. همین ویژگی باعث صرفه جویی چشمگیر در زمان، کاهش خطا ها و ساده تر شدن فرآیند توسعه می شود.

• تکمیل خودکار توابع

زمانی که در حال کار بر روی منطق های پیچیده یا وظایف تکراری هستید، CodeWhisperer با ارائه خطوط بعدی کد یا تکمیل بدنه کامل یک تابع، روند کاری را به طرز محسوسی آسان تر می کند.

• تولید خودکار مستندات

یکی از ویژگی های منحصر به ‌فرد این ابزار، تولید خودکار مستندات کامل برای توابع و کلاس ها می باشد. این مستندات شامل خلاصه عملکرد تابع، توضیح پارامتر ها و مقادیر بازگشتی است. به این ترتیب، بدون صرف زمان اضافی، کد مستند و حرفه ای باقی می ماند.

• اسکن امنیتی

این ابزار به طور فعال کد های نوشته شده را از نظر آسیب پذیری های امنیتی بررسی می کند. همین موضوع کمک می کند مشکلات احتمالی را پیش از آنکه به خطا تبدیل شوند، شناسایی و برطرف کنید.

• پشتیبانی گسترده از زبان ها

از Python و JavaScript گرفته تا C#، Rust، PHP، Kotlin و SQL، این ابزار مجموعه وسیعی از زبان های برنامه نویسی را پشتیبانی می کند.

• ادغام با محیط های توسعه

CodeWhisperer به راحتی با IDE های محبوبی مانند JetBrains و Visual Studio Code ادغام می شود. همین موضوع باعث شده استفاده از آن بسیار آسان و بی دردسر باشد.

معایب Amazon CodeWhisperer

• پیشنهادهای مبهم

گاهی اوقات، پیشنهادهای ارائه شده از سوی این ابزار ممکن است واضح یا متناسب با نیاز فعلی پروژه نباشند.

• محدودیت در نسخه رایگان

اگرچه نسخه رایگان برای استفاده شخصی مناسب است، اما برخی قابلیت های پیشرفته تنها در نسخه حرفه ای در دسترس هستند.

• هزینه بالای نسخه حرفه ای

گرچه نسخه حرفه ای امکانات بیشتری ارائه می دهد، اما برای تیم ها یا برنامه نویسانی با بودجه محدود، ممکن است انتخاب مناسبی نباشد.

با توجه به قابلیت های بالا و برخی محدودیت ها، می توان گفت که CodeWhisperer نیز در فهرست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی جایگاه خاص خود را دارد؛ ابزاری کارآمد با قدرت بالا که البته مانند هر ابزار دیگری نیاز به بررسی دقیق پیش از استفاده دارد.

تجربه ما با Amazon CodeWhisperer

در بررسی ابزارهای بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی، از Amazon CodeWhisperer در محیط VSCode استفاده کرده ایم. یکی از کاربردهای برجسته آن تولید خودکار داده های کاربری ساختگی بود. تنها با چند خط دستور، CodeWhisperer توانست ساختارهای داده و توابع مربوط به تولید این اطلاعات را پیشنهاد دهد که به طرز چشمگیری در زمان توسعه صرفه جویی کرد.

همچنین قابلیت تکمیل توابع و اسکن امنیتی آن، باعث شد از بروز خطاها و آسیب پذیری های امنیتی در مراحل اولیه توسعه جلوگیری شود.

قیمت گذاری

Amazon CodeWhisperer یک پلن رایگان برای کاربران فردی ارائه می دهد که برای پروژه های شخصی یا استفاده های گاه به گاه بسیار مناسب است. برای تیم ها یا کاربرانی که به ویژگی های حرفه ای تری نیاز دارند، پلن Professional از قیمت ۱۵ دلار در ماه آغاز می شود.

3. Tabnine – تکمیل هوشمند کد و مستندسازی خودکار برای توسعه دهندگان حرفه ای

دلیل اصلی قرار دادن Tabnine در این فهرست، مجموعه ویژگی های فوق العاده ای است که تجربه کد نویسی را ارتقا می دهند. این ابزار با بهره گیری از تکمیل هوشمند کد، شناسایی و رفع خطا ها، کمک به بازسازی ساختار کد (refactoring) و تولید خودکار مستندات، به توسعه دهندگان کمک می کند تا کدی کارآمد، خوانا و با کیفیت بالا بنویسند.

مزایای Tabnine

• راهنمایی در بازسازی کد

یکی از برجسته ترین قابلیت های Tabnine، ارائه پیشنهاد های هوشمندانه برای باز سازی کد می باشد. این ویژگی باعث افزایش خوانایی، بهبود کارایی و سهولت نگهداری پروژه های نرم افزاری می شود.

• کد لینتینگ (Code Linting)

قابلیت linting در Tabnine مانند یک نجات دهنده عمل کرده است. این ویژگی اشکالات بالقوه کد را شناسایی کرده و راهکار هایی برای رفع آن ها ارائه می دهد تا کدی بدون خطا و مرتب در اختیار داشته باشید.

• تولید خودکار مستندات

یکی از امکانات در این ابزار، تولید خودکار مستندات مربوط به کد می باشد. این امر باعث می شود فرآیند همکاری تیمی ساده تر شده و تمامی اعضای تیم درک دقیقی از ساختار پروژه داشته باشند.

• تکمیل هوشمند کد

Tabnine با استفاده از مجموعه عظیمی از کد های منبع باز، پیشنهاد های کدی ارائه می دهد که هوشمندانه و منطبق با زمینه فعلی کد نویسی هستند. این ویژگی علاوه بر صرفه جویی در زمان، احتمال بروز خطا را نیز کاهش می دهد.

• حفظ حریم خصوصی و امنیت

در نسخه سازمانی، این ابزار به صورت محلی (روی سرور داخلی شما) اجرا می شود. این موضوع امنیت و محرمانگی کامل کد را تضمین می کند.

• قابلیت شخصی سازی

Tabnine را می توان مطابق با سبک کد نویسی و الزامات خاص پروژه تنظیم کرد که این انعطاف پذیری برای تیم های حرفه ای یک مزیت بزرگ محسوب می شود.

معایب Tabnine

• محدودیت در نسخه رایگان

نسخه رایگان Tabnine تنها شامل ویژگی های پایه تکمیل کد می باشد و امکانات پیشرفته تر تنها در نسخه پولی قابل دسترسی است.

• پیشنهاد های کمتر شهودی برای مبتدیان

از آنجایی که این ابزار مستقیماً از مخازن عمومی استفاده نمی کند، ممکن است پیشنهاد های آن برای افراد تازه کار یا کسانی که با زبان های برنامه نویسی ناآشنا کار می کنند، چندان شهودی نباشد.

در مجموع، Tabnine یکی از گزینه هایی است که باید در بررسی بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی مد نظر قرار گیرد. این ابزار با تمرکز بر کارایی، امنیت و شخصی سازی، انتخابی ایده آل برای برنامه نویسان حرفه ای و تیم های توسعه بزرگ محسوب می شود.

تجربه ما با Tabnine

در تجربه استفاده از Tabnine، این ابزار توانسته است به طور قابل توجهی بهره وری و کیفیت کدنویسی ما را افزایش دهد. در یکی از سناریوها، قطعه کدی برای اتصال به پایگاه داده MySQL داشتیم. با کمک دستور “document code”، Tabnine پیشنهادهایی برای بهبود ساختار کد ارائه داد، از جمله تبدیل اتصال پایگاه داده به یک تابع قابل استفاده مجدد همراه با مستندسازی واضح. این باعث شد کد نهایی خواناتر، ساختارمندتر و قابل نگهداری تر باشد.

قیمت گذاری

نسخه پایه Tabnine برای استفاده رایگان در دسترس است و شامل تکمیل کد هوشمند، چت هوش مصنوعی (با محدودیت هایی) و پشتیبانی از اکثر IDE ها می باشد. برای کاربران حرفه ای که به امکانات پیشرفته تر نیاز دارند، پلن Pro با قیمت ۹ دلار به ازای هر کاربر در ماه قابل تهیه است.

4. Replit – محیط برنامه نویسی تعاملی با پشتیبانی از هوش مصنوعی

Replit یک پلتفرم برنامه نویسی آنلاین است که ترکیبی از محیط توسعه تعاملی و پشتیبانی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد. دلیل گنجاندن این ابزار در این فهرست، توازن منحصر به فردی است که میان کمک در کد نویسی و امکانات یادگیری فراهم کرده است. Replit به توسعه دهندگان کمک می کند تا نه تنها کد های بهتری بنویسند، بلکه درک عمیق تری از آن ها پیدا کنند.

مزایای Replit

• پیشنهادهای پیشرفته درون خطی

یکی از ویژگی های بارز Replit ارائه پیشنهاد های کد به صورت زنده در حین تایپ می باشد. این قابلیت باعث افزایش سرعت کد نویسی و حفظ کیفیت یکنواخت کد می شود.

• توضیح کد و تولید کامنت

Replit می تواند قطعه کد های نوشته شده را به زبان ساده توضیح داده و کامنت های معنا دار برای آن ها تولید کند. این موضوع فرآیند مستند سازی را آسان تر و حرفه ای تر می سازد.

• شناسایی و اصلاح خطا ها

این ابزار به طور خودکار خطا های رایج برنامه نویسی را شناسایی کرده و راهکار هایی برای اصلاح آن ها ارائه می دهد. در نتیجه دقت کلی کد نوشته شده بهبود می یابد.

• محیط آموزشی تعاملی

یکی از بزرگ ترین نقاط قوت Replit، فراهم کردن بستری است که در آن می توانید همزمان با نوشتن کد، آموزش ببینید. این ویژگی به خصوص برای مبتدیان بسیار ارزشمند است، اما برای توسعه دهندگان با تجربه نیز کاربردی می باشد.

معایب Replit

• محدودیت در زبان های برنامه نویسی

اگرچه Replit از بسیاری از زبان های رایج پشتیبانی می کند، اما در پشتیبانی از زبان های تخصصی یا کمتر شناخته شده ممکن است دچار محدودیت باشد.

• وابستگی به اینترنت

این ابزار به عنوان یک پلتفرم مبتنی بر وب، نیازمند اتصال پایدار به اینترنت است. بنابراین در شرایط آفلاین، استفاده از آن ممکن نیست که می تواند برای برخی کاربران محدود کننده باشد.

با توجه به ویژگی های آموزش محور و همچنین ابزار های هوش مصنوعی کارآمد، Replit می تواند جایگاهی شایسته در میان بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی داشته باشد. این ابزار نه تنها به کد نویسی سرعت و دقت می بخشد، بلکه زمینه ای برای یادگیری مستمر فراهم می کند.

تجربه ما با Replit

در یکی از پروژه ها، از Replit برای ساخت یک اپلیکیشن تحت وب با فریم ورک Flask استفاده کردیم که از مدل GPT-3.5-turbo برای پردازش زبان طبیعی بهره می برد. تنها با وارد کردن یک دستور ساده مانند:

“I want to build a Flask-based web application that leverages OpenAI’s GPT-3.5-turbo models to perform various natural language processing tasks.”
Replit به صورت خودکار کد مورد نیاز را تولید کرد، چارچوب Flask را راه اندازی کرد و کدهای مربوط به اتصال به مدل GPT را نیز اضافه کرد.

این تجربه نشان داد که Replit نه تنها سرعت توسعه را افزایش می دهد، بلکه برای یادگیری نحوه پیاده سازی پروژه های واقعی نیز بسیار مؤثر است.

قیمت گذاری

Replit برای استفاده فردی رایگان است و امکانات پایه را در اختیار کاربران قرار می دهد. همچنین دو پلن اشتراکی دارد:

پلن Hacker با قیمت ۷ دلار در ماه

پلن Pro با امکانات پیشرفته تر به قیمت ۲۰ دلار در ماه

5. Windsurf – ابزار هوش مصنوعی سبک و سریع برای توسعه دهندگان VSCode

Windsurf یک ابزار کد نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای سرعت بخشیدن به توسعه بسیار مفید می باشد. این ابزار ویژگی ‌های تکمیل خودکار، چت و جستجو را در بیش از ۷۰ زبان برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد. یکی دیگر از مزایای این ابزار، سهولت نصب آن است که در VSCode فقط حدود دو دقیقه طول می‌کشد. سرعت و پیشنهاد های باکیفیت این ابزار، آن را به یک افزونه ارزشمند برای گردش کار توسعه تبدیل کرده است.

مزایای Windsurf

• تکمیل کد خودکار

تکمیل نامحدود کد تک و چند خطی.

• چت یکپارچه با IDE

نیازی به ترک VSCode برای استفاده از ویژگی‌هایی مانند Refactor و Explain نیست.

• زبان‌های پشتیبانی شده

پشتیبانی بیش از ۷۰ زبان، از جمله جاوا اسکریپت، پایتون، تایپ اسکریپت، PHP، Go، جاوا، C++ و موارد دیگر.

معایب Windsurf

• ایندکس‌گذاری محدود

نسخه رایگان Windsurf ایندکس‌گذاری اولیه را ارائه می‌دهد که ممکن است ناوبری و بازیابی را در پایگاه‌ های کد بزرگ مختل کند.

• آگاهی محدود از متن

پیشنهاد های پیشرفته‌ی آگاه از متن فقط در نسخه پولی موجود است و در سناریوهای پیچیده، اثربخشی را برای کاربران رایگان محدود می‌کند.

• ویژگی ‌های پیشرفته ‌ی پرهزینه

ویژگی‌های حرفه ‌ای مانند مدل‌ های پیشرفته ‌ی هوش مصنوعی نیاز به اشتراک دارند که ممکن است برای توسعه ‌دهندگانی که بودجه‌ی کمی دارند، یک نقطه ضعف باشد.

تجربه ما با Windsurf

در یکی از پروژه ها، از Windsurf برای بازنویسی تابعی در زبان Python استفاده کرده ایم. این تابع لیستی ترکیبی از اعداد و رشته ها را دریافت کرده و بر اساس نوع داده، پردازش متفاوتی انجام می دهد؛ از جمله محاسبه فاکتوریل برای اعداد صحیح مثبت، به توان رساندن اعداد منفی، رند کردن اعداد اعشاری، و تمیزسازی و معکوس کردن رشته ها.

قابلیت Refactor در Windsurf به ما کمک کرد تا این تابع را بدون تغییر عملکرد، به شکل ساختاریافته تر و کارآمدتری بازنویسی کنیم. نتیجه کار، کدی خواناتر و قابل نگهداری تر بود که نشان داد Windsurf چگونه می تواند فرآیند بازسازی کد را به صورت خودکار و مؤثر انجام دهد.

قیمت گذاری

Windsurf نسخه رایگان خود را با امکانات اصلی مانند تکمیل خودکار کد و چت درون IDE ارائه می دهد که برای اکثر توسعه دهندگان فردی کافی است. البته برای استفاده از ویژگی های پیشرفته تر مانند مدل های هوش مصنوعی سفارشی، پلن های پولی نیز در دسترس هستند.

6. AskCodi – هوش مصنوعی کاربردی برای برنامه نویسی روزمره

AskCodi را در لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی قرار داده ایم چون یکی از ابزارهای قابل اعتماد و عملیاتی در بهینه سازی فرآیند کدنویسی می باشد. ابزاری است که تجربه کرده ایم و هم در سرعت بخشیدن به جریان کاری و هم در حل چالش های برنامه نویسی عملکرد موفقی از خود نشان داده است.

ویژگی اصلی AskCodi، چندمنظوره بودن و سادگی استفاده از آن است. این ابزار فقط برای تولید کد نیست، بلکه در یادگیری، رفع اشکال و بهبود ساختار کدها نیز نقش مهمی ایفا می کند. همچنین با محیط های توسعه محبوب مانند Visual Studio Code و PyCharm به خوبی ادغام می شود.

مزایای AskCodi

• تولید کد در زبان های مختلف: AskCodi توانایی تولید کد در زبان هایی مانند Python، Java، TypeScript، Rust، Ruby، Kotlin و چندین زبان دیگر را دارد.
• پاسخ به سوالات برنامه نویسی: با قابلیت درک زبان طبیعی، به سوالات فنی پاسخ می دهد و درک مفاهیم پیچیده را آسان تر می کند.
• پیشنهادات هوشمند برای کد: این ابزار کد را تحلیل می کند و پیشنهاداتی برای بهبود، اصلاح یا بهینه سازی آن ارائه می دهد.
• ادغام با IDE ها: با ابزارهایی مانند Visual Studio Code، PyCharm و IntelliJ IDEA به صورت یکپارچه کار می کند.

معایب AskCodi

• ساختاردهی سوالات: برای دریافت پاسخ دقیق، لازم است سوالات به درستی و با ساختار مناسب مطرح شوند.
• وابستگی به داده های متن باز: استفاده از منابع متن باز برای آموزش ممکن است باعث محدودیت هایی در پوشش برخی کاربردهای خاص شود.
• نسخه پولی: استفاده کامل از امکانات نیازمند اشتراک ماهانه است که ممکن است برای برخی کاربران هزینه بر باشد.

تجربه ما با AskCodi

ما از قابلیت پیشنهاد کد این ابزار به عنوان یکی از ویژگی های اصلی استفاده کرده ایم و نتایج قابل توجهی گرفته ایم. AskCodi کدها را تجزیه و تحلیل می کند، پیشنهادات دقیق برای بهبود ساختار، رفع خطاها و حتی بهینه سازی عملکرد ارائه می دهد. در واقع مانند داشتن یک برنامه نویس خبره دوم در تیم عمل می کند که کمک می کند خطاها را زودتر شناسایی کنیم و زمان کمتری صرف آزمون و خطا شود.

البته متوجه شده ایم که برای دریافت بهترین پاسخ، لازم است سوالات به شکل دقیق و روشن مطرح شوند. در غیر این صورت، امکان دارد نتیجه کامل یا دقیقی ارائه نشود. این موضوع یکی از نکات مهم در کار با ابزارهایی است که از زبان طبیعی استفاده می کنند.

قیمت گذاری

طرح Premium این ابزار با قیمت 14.99 دلار در ماه ارائه می شود که شامل امکانات پیشرفته و فضای ذخیره سازی بیشتر است. برای کاربران حرفه ای تر، طرح Ultimate با امکانات گسترده تر به قیمت 34.99 دلار در ماه در دسترس می باشد.

7. Codiga – ابزار هوش مصنوعی برای تحلیل و بررسی هوشمند کد

Codiga یکی از هوش مصنوعی های قوی در زمینه برنامه نویسی است که فرآیند توسعه نرم افزار را با پیشنهادات هوشمند، تحلیل کد و تکمیل خودکار بهبود می دهد. این ابزار را در لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی قرار داده ایم چون تجربه کرده ایم که باعث سرعت بیشتر در کدنویسی و حفظ کیفیت بالا در کدها شده است.

مزایای Codiga

• تحلیل ایستا (Static Analysis): Codiga با بررسی دقیق کدها، خطاها و آسیب پذیری های احتمالی را قبل از رسیدن به مرحله تولید شناسایی می کند.
• تکمیل کد هوشمند: پیشنهادات متنی متناسب با زمینه کدنویسی ارائه می دهد که باعث صرفه جویی در زمان و کاهش اشتباهات رایج می شود.
• بررسی خودکار کد: قابلیت Review خودکار کدها، در مراحل اولیه توسعه مشکلات احتمالی را تشخیص می دهد.
• پشتیبانی از زبان ها و محیط های مختلف: این ابزار با زبان هایی مانند Dart، Python، C، C#، Scala، Ruby، Go و IDE هایی مانند VS Code و JetBrains به خوبی هماهنگ است.

معایب Codiga

• محدودیت در پشتیبانی زبانی: ممکن است برخی زبان های برنامه نویسی خاص را به طور کامل پشتیبانی نکند.
• هزینه اشتراک: هزینه ماهانه می تواند برای برخی توسعه دهندگان مستقل یا دانشجویان محدود کننده باشد.

تجربه ما با Codiga

ما از ویژگی تحلیل ایستای Codiga به عنوان یکی از مؤثرترین قابلیت های آن استفاده کرده ایم. این ابزار توانسته است به ما در شناسایی مشکلات امنیتی و ساختاری در مراحل اولیه کمک کند و اطمینان خاطر از آماده بودن کد برای محیط تولیدی بدهد.

از دیگر نقاط قوت آن، تجربه روان در ادغام با محیط های توسعه مانند VS Code بوده است. پیشنهادات لحظه ای، دقیق و هماهنگ با ساختار کد باعث شده فرآیند کدنویسی بدون وقفه و با بازده بالا پیش برود.

قیمت گذاری

طرح رایگان برای کاربران انفرادی ارائه شده است. برای دسترسی به امکانات کامل تر، اشتراک پولی از 14 دلار در ماه آغاز می شود.

8. Qodo – دستیار هوش مصنوعی همه جانبه برای کدنویسی و بررسی Pull Request

Qodo یکی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی است که تمرکز آن بر تولید تست های دقیق، پیشنهادات هوشمند برای کدنویسی و بررسی خودکار Pull Request ها می باشد. ترکیب قابلیت های Qodo Gen و Qodo Merge، این ابزار را به گزینه ای ایده آل برای توسعه دهندگان حرفه ای و تیم های نرم افزاری تبدیل کرده است.

مزایای Qodo

• پیشنهادات دقیق کدنویسی: ارائه پیشنهادات هدفمند شامل docstring، مدیریت خطا و پیروی از بهترین شیوه های کدنویسی جهت بهبود خوانایی و کیفیت کد
• توضیح کد: تفسیر کدها و توابع به زبان ساده همراه با نمونه استفاده، مناسب برای توسعه دهندگان تازه کار و حرفه ای
• تولید خودکار تست: تولید تست های دقیق و قابل اطمینان برای واحدهای کد، به خصوص در پروژه های بزرگ و پیچیده
• پوشش رفتار کد: ایجاد تست هایی که تمام مسیرهای منطقی کد را پوشش می دهند و اعمال تغییرات لازم در سورس کد
• همکاری تیمی آسان: یکپارچگی با Git برای تسهیل همکاری، اشتراک گذاری کد و بررسی ها
• تکمیل هوشمند کد: یک عامل هوشمند که وظایف توسعه را خودکار کرده و کدنویسی را ساده و سریع می کند
• پشتیبانی از زبان ها و IDEهای مختلف: پشتیبانی از زبان هایی مانند Python، JavaScript و TypeScript و سازگاری با IDEهایی مانند VSCode، WebStorm، IntelliJ، PyCharm و دیگر محصولات JetBrains
• بررسی هوشمند Pull Request با Qodo Merge: قابلیت تولید توضیحات، بررسی امنیتی، تحلیل تست ها و ارائه پیشنهادات در مرور کد از طریق افزونه مرورگر Chrome

معایب Qodo

• ویژگی های پیشرفته فقط در پلن پولی: امکانات حرفه ای مانند آنالیز ایستا و انطباق با استانداردهای امنیتی SOC2 فقط در نسخه تیمی (پولی) ارائه می شوند که ممکن است برای توسعه دهندگان مستقل یا تیم های کوچک محدودیت ایجاد کند

تجربه ما با Qodo

در پروژه متن باز Deepgaze از Qodo Gen برای تولید تست های واحد مربوط به تابع returnMask استفاده کردیم. تست ها نه تنها دقیق بودند، بلکه مسیرهای غیرمعمول مانند مقداردهی None را نیز پوشش می دادند. همچنین ابزار چت داخلی Qodo به ما در تمیز کردن کد، شناسایی اشکالات و مستندسازی کمک کرد.

در مرحله بررسی کد، Qodo Merge با دستورات هوشمندی مانند /review و /improve به ما کمک کرد تا موارد مهمی مثل آسیب پذیری امنیتی، تست های تکراری و ضعف در مدیریت خطا را شناسایی و اصلاح کنیم. این تجربه نشان داد که استفاده ترکیبی از Qodo Gen و Qodo Merge می تواند چرخه توسعه و بررسی کد را متحول کند.

قیمت گذاری

Qodo دارای یک پلن رایگان با امکانات پایه است. برای تیم هایی که به ویژگی های حرفه ای مانند بررسی امنیتی، تست های گسترده و ادغام کامل با سیستم های کنترل نسخه نیاز دارند، پلن تیمی با قیمت ۱۵ دلار به ازای هر کاربر در ماه پیشنهاد می شود. با توجه به صرفه جویی در زمان و افزایش کیفیت کد، این هزینه کاملا توجیه پذیر است.

9. CodeT5 – پلی بین زبان انسان و زبان برنامه نویسی

CodeT5 یکی از مدل های قدرتمند هوش مصنوعی برای برنامه نویسی می باشد که هدف اصلی آن ایجاد ارتباطی روان و دقیق بین زبان طبیعی و زبان های برنامه نویسی است. این ابزار را در لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی قرار داده ایم چون توانسته است نیاز ما را برای ترجمه بین زبان انسان و زبان های مختلف برنامه نویسی به خوبی پاسخ دهد، مخصوصا در پروژه هایی که شامل زبان های متعدد یا کدهای پیچیده بوده اند.

مزایای CodeT5

• تبدیل متن به کد (Text-to-Code): توضیحات ارائه شده به زبان طبیعی را به سرعت به قطعه کدهای قابل اجرا تبدیل می کند و ایده ها را به شکل کدنویسی شده پیاده سازی می کند.
• ترجمه کد به کد (Code-to-Code Translation): امکان تبدیل کد از یک زبان برنامه نویسی به زبان دیگر را فراهم کرده که برای مهاجرت پروژه ها یا یادگیری زبان جدید بسیار کاربردی است.
• خلاصه سازی کد (Code Summarization): قابلیت تولید خلاصه های کوتاه و دقیق از بخش های مختلف کد که در درک سریع پروژه های بزرگ کمک می کند.

معایب CodeT5

• دسترسی محدود: نسبت به ابزارهایی مانند GitHub Copilot یا OpenAI Codex، دسترسی به CodeT5 محدودتر است.
• فاصله عملکرد با رقبا: در برخی مواقع، پیشنهادات ارائه شده توسط CodeT5 بهینه یا مرتبط ترین گزینه ممکن نیستند.

تجربه ما با CodeT5

ما از CodeT5 به طور ویژه برای تبدیل توضیحات متنی به کد استفاده کرده ایم و توانسته ایم ایده ها را به شکل کدی کاربردی و سریع پیاده سازی کنیم. این ویژگی مخصوصا زمانی مفید بوده که تمرکز ما روی طراحی ساختار بوده و نمی خواستیم درگیر سینتکس شویم.

ویژگی ترجمه کد نیز در هنگام انتقال پروژه ها بین زبان های مختلف بسیار مفید واقع شده، هرچند در مواجهه با کدهای پیچیده همیشه عملکرد بی نقصی نداشته است. همچنین خلاصه سازی کدها کمک کرده تا ساختار کلی کدهای طولانی را سریع تر درک کنیم.

با این حال، متوجه شده ایم که CodeT5 به اندازه ابزارهای پرکاربردتر مانند Copilot یا Codex در دسترس و آماده استفاده نیست و گاهی در ارائه بهترین پیشنهادها از آن ها عقب تر است.

قیمت گذاری

CodeT5 به عنوان یک مدل متن باز در دسترس عموم می باشد و استفاده از آن رایگان است. همین موضوع باعث شده بسیاری از توسعه دهندگان از آن برای تقویت فرآیند برنامه نویسی خود بهره ببرند.

10. OpenAI Codex – هوش مصنوعی چندمنظوره و پیشرفته برای کدنویسی

OpenAI Codex یکی از پیشرفته ترین مدل های هوش مصنوعی برای کدنویسی است که قابلیت تبدیل دستورات زبان طبیعی به کدهای کاملا کاربردی را دارد. این ابزار را در لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی قرار داده ایم چون توانسته است درک عمیقی از دستورات برنامه نویسی به زبان انگلیسی را با پشتیبانی از زبان های متنوع ترکیب کند.

مزایای OpenAI Codex

• راه اندازی سریع و آسان: فرآیند استفاده از Codex بسیار کاربرپسند و بدون پیچیدگی خاص است.
• تکمیل خودکار کد با هوش مصنوعی: پیشنهادات دقیق و مرتبط با زمینه کدنویسی را ارائه می دهد و باعث افزایش سرعت و بهره وری می شود.
• تعامل با زبان طبیعی: امکان تعامل با Codex از طریق دستورات ساده انگلیسی، بدون نیاز به زبان برنامه نویسی پیچیده.
• پشتیبانی از زبان های مختلف: از زبان هایی مانند Python، JavaScript، Go، PHP، Ruby، Swift، TypeScript، Shell و بیش از 12 زبان دیگر پشتیبانی می کند.
• داده های آموزشی گسترده: از میلیاردها خط کد متن باز، مخصوصا مخازن GitHub، برای آموزش استفاده کرده است.
• ظرفیت حافظه بالا برای Python: می تواند تا 14 کیلوبایت کد Python را در یک بار درک کند، که بیش از 3 برابر GPT-3 می باشد.
• مدل همه منظوره: قابلیت انجام وظایف مختلفی مانند ترجمه کد، توضیح عملکرد کد و بازنویسی (Refactor) را دارد.

معایب OpenAI Codex

• هزینه بالا: استفاده از Codex ممکن است برای برخی کاربران گران باشد، مخصوصا در پروژه های شخصی یا محدود.
• پیچیدگی در راه اندازی: راه اندازی و استفاده مؤثر از آن ممکن است برای برخی کاربران دشوار باشد.
• پیشنهادات نه همیشه بهینه: در برخی موارد، کد تولید شده ممکن است بهترین یا کارآمدترین گزینه نباشد.

تجربه ما با OpenAI Codex

ما از Codex برای تکمیل خودکار کد و تعامل با زبان طبیعی استفاده کرده ایم و آن را بسیار کاربردی یافته ایم. این ابزار به ما کمک کرده تا فقط با توصیف نیاز خود به زبان ساده، کدی مناسب و کاربردی دریافت کنیم. این فرآیند باعث روان تر شدن جریان کاری و افزایش بهره وری تیم شده است.

با این حال، استفاده گسترده از Codex نیاز به پرداخت هزینه دارد که برای برخی کاربران ممکن است محدود کننده باشد. همچنین در برخی پروژه های پیچیده، تجربه کرده ایم که راه اندازی اولیه یا دریافت پیشنهادهای کاملا دقیق ممکن است کمی زمانبر یا غیرمنتظره باشد.

قیمت گذاری

Codex از طریق مدل های مختلف ارائه می شود که هر کدام قیمت و قابلیت های خاص خود را دارند. هزینه استفاده بر اساس تعداد توکن ها (هر 1000 توکن تقریبا معادل 750 کلمه) محاسبه می شود. برای اطلاع از آخرین قیمت ها و مقایسه دقیق مدل ها باید به صفحه رسمی قیمت گذاری OpenAI مراجعه کرد، چرا که بسته به مدل انتخابی و حجم استفاده، قیمت ها متفاوت خواهد بود.

11. Sourcegraph Cody – هوش مصنوعی سازگار با مخازن کد و اسناد پروژه

Sourcegraph Cody را در لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی قرار داده ایم چون توانسته است با قابلیت های جستجوی قدرتمند Sourcegraph به صورت یکپارچه عمل کند. آنچه Cody را متمایز می کند، توانایی درک کدهای ما، پیشنهادات مبتنی بر مستندات، کامنت ها و ساختار واقعی پروژه های ما است.

مزایای Sourcegraph Cody

• تولید سریع کد: Cody می تواند به صورت فوری قطعات کد یا حتی توابع کامل را در زبان های مختلف برنامه نویسی تولید کند.
• درک ساختار کد: این ابزار توانایی توضیح بخش های مختلف کد یا حتی کل مخزن را دارد، که در درک پروژه های پیچیده و جدید بسیار کمک کننده است.
• تولید تست یونیت در چند ثانیه: با قابلیت تولید تست های واحد در کوتاه ترین زمان، زمان توسعه کاهش یافته و تمرکز بیشتری بر ویژگی های جدید فراهم می شود.
• شناسایی Code Smell و بهینه سازی: Cody به صورت هوشمند مشکلات احتمالی در کد (مانند ساختارهای ضعیف یا استفاده نادرست از زبان) را شناسایی کرده و پیشنهادهای اصلاحی ارائه می دهد.
• پشتیبانی از پرامپت های سفارشی: توسعه دهندگان می توانند درخواست ها و دستورالعمل های سفارشی تعریف کنند تا Cody با سبک برنامه نویسی خاص آن ها هماهنگ شود.
• تکمیل خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی: از تولید خطوط ساده تا توابع کامل، پیشنهادات خودکار Cody سرعت برنامه نویسی را افزایش داده و خطاهای سینتکسی را کاهش می دهد.
• درک زمینه: پیشنهادات، توضیحات و اصلاحات Cody با درک زمینه پروژه ارائه می شوند و دقت بیشتری نسبت به ابزارهای ساده دارند.
• پشتیبانی از چندین مدل زبانی: Cody با مدل های زبانی متنوعی مانند Claude 3.5، GPT-4o، Gemini 1.5 و Mixtral-8x7B سازگار است. همچنین امکان استفاده از مدل های سفارشی از طریق Amazon Bedrock یا Azure OpenAI فراهم شده است.

معایب Sourcegraph Cody

• پوشش محدود زبانی: ممکن است از تمام زبان های برنامه نویسی پشتیبانی نکند.
• هزینه اشتراک: برخی کاربران ممکن است هزینه اشتراک را بالا بدانند.

تجربه ما با Sourcegraph Cody

ما از افزونه Cody در Visual Studio Code استفاده کرده ایم تا بخش هایی از کد را تحلیل و بررسی کنیم. تجربه ما بسیار ساده و سریع بود، به طوری که تنها با یک کلیک توانستیم نتایج مورد نظر را دریافت کنیم. در یکی از پروژه ها، Cody توانست پنج پیشنهاد بهینه برای بهبود کیفیت کد از جمله اعتبارسنجی ورودی و استفاده از type hint ها ارائه دهد که همراه با مثال های کدی و مزایای هر کدام بود.

قیمت گذاری

Sourcegraph Cody نسخه رایگان برای توسعه دهندگان مستقل ارائه می دهد. طرح Pro با قیمت 9 دلار در ماه مناسب تیم های کوچک است. همچنین طرح Enterprise با قیمت 15 دلار به ازای هر کاربر در ماه امکانات بیشتری برای سازمان های بزرگ فراهم می کند. این تنوع در قیمت گذاری باعث شده Cody برای طیف وسیعی از توسعه دهندگان قابل دسترس باشد.

12. DeepCode AI – تحلیل امنیت محور با ترکیب هوش مصنوعی نمادین و مولد

DeepCode AI که توسط شرکت Snyk ارائه شده، یکی از قدرتمندترین ابزارهای امنیت محور در حوزه هوش مصنوعی برای برنامه نویسی می باشد. آن را در لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی قرار داده ایم چون برخلاف بسیاری از ابزارها، تمرکز اصلی آن بر امنیت کد است. ترکیب مدل های هوش مصنوعی نمادین (Symbolic AI) با مدل های مولد (Generative AI) و آموزش دیده بر داده های امنیتی Snyk، دقت بالایی را در تحلیل کدها فراهم کرده است.

مزایای DeepCode AI

• مدل ترکیبی هوش مصنوعی: ترکیب AI نمادین و مولد، باعث کاهش خطاهای توهمی (hallucination) و افزایش دقت تحلیل امنیتی شده است.
• اصلاحات سریع با دقت بالا: پیشنهادات اصلاحی به صورت درون خطی (inline) و با اسکن خودکار ارائه می شوند. میانگین موفقیت اصلاحات حدود 80 درصد گزارش شده است.
• ایجاد قوانین سفارشی: کاربران می توانند قوانین تحلیلی خود را با پشتیبانی از تکمیل خودکار تعریف، تست و ذخیره کنند.
• فناوری CodeReduce: با کاهش حجم پردازش و مقدار کدی که مدل باید بررسی کند، کیفیت پیشنهادات و سرعت پاسخ دهی به طرز چشمگیری افزایش یافته است.

معایب DeepCode AI

• پوشش زبانی محدود: ممکن است همه زبان های برنامه نویسی را پشتیبانی نکند.
• هزینه بالا: اشتراک طرح تیمی برای برخی کاربران ممکن است گران باشد.

تجربه ما با DeepCode AI

ما از DeepCode AI به عنوان ابزاری ارزشمند برای شناسایی و رفع آسیب پذیری های امنیتی در کد استفاده کرده ایم. این ابزار به خوبی با پلتفرم هایی مانند GitHub و محیط هایی مانند Visual Studio Code ادغام شده و روند کاری ما را بدون ایجاد وقفه ارتقاء داده است. قابلیت مانیتورینگ پیوسته یکی از ویژگی های کلیدی آن است که امنیت کد را در زمان واقعی حفظ می کند.

با این حال، محدودیت در پشتیبانی برخی زبان ها در بعضی پروژه ها مشکل ساز بوده است. همچنین برای تیم هایی با بودجه محدود، هزینه اشتراک ممکن است چالش برانگیز باشد.

قیمت گذاری

امکانات DeepCode AI در پلتفرم Snyk قابل دسترسی است. نسخه رایگان برخی قابلیت ها را در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد، اما برای امکانات پیشرفته تر، طرح Teams با هزینه 25 دلار در ماه و طرح Enterprise با قیمت سفارشی ارائه می شود.

13. Figstack – ترجمه زبان های برنامه نویسی و تحلیل عملکرد کد در یک ابزار

Figstack یکی از ابزارهایی است که در لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی قرار گرفته، چرا که چندین چالش رایج در فرآیند توسعه نرم افزار را در یک محیط واحد برطرف می کند. آنچه این ابزار را متمایز می کند، توانایی آن در توضیح کدهای پیچیده، ترجمه بین زبان های مختلف، و تحلیل عملکرد کد است؛ ویژگی هایی که به طور مکرر در پروژه های مختلف از آن استفاده کرده ایم.

مزایای Figstack

• توضیح کد به زبان طبیعی: این قابلیت به ما امکان می دهد تا کد نوشته شده در هر زبان برنامه نویسی را به زبان ساده و قابل فهم تبدیل کرده و درک بهتری از آن داشته باشیم.
• ترجمه بین زبان های برنامه نویسی: توسعه دهندگان می توانند به سادگی کد خود را از یک زبان به زبان دیگر تبدیل کنند، که برای پورت کردن اپلیکیشن ها بین فناوری های مختلف بسیار مفید است.
• مستندسازی خودکار توابع: Figstack به صورت خودکار برای هر تابع مستندات (docstring) تولید می کند که شامل هدف تابع، ورودی ها، خروجی ها و توضیحات تکمیلی است.
• تحلیل پیچیدگی زمانی: این ابزار با نمایش پیچیدگی زمانی کدها به صورت نماد O بزرگ (Big O)، به ما کمک کرده است تا بخش های کند کد را شناسایی کرده و عملکرد کلی را بهینه کنیم.

معایب Figstack

• اعتبار رایگان محدود: نسخه رایگان Figstack امکانات خوبی را ارائه می دهد اما برای پروژه های بزرگتر ممکن است کفایت نکند.
• نیاز به اینترنت: برای استفاده از امکانات اصلی Figstack، اتصال اینترنت پایدار الزامی است که ممکن است در برخی شرایط دردسرساز باشد.
• محدودیت در ویژگی های رایگان: بسیاری از قابلیت های پیشرفته فقط در پلن های پولی فعال هستند و ممکن است دسترسی برخی کاربران را محدود کند.
• منحنی یادگیری برای تازه کارها: با وجود رابط کاربری ساده، یادگیری کامل تمام امکانات ممکن است برای کاربران جدید کمی زمانبر باشد.

تجربه ما با Figstack

در یکی از پروژه ها، از قابلیت ترجمه زبانی Figstack برای تبدیل یک تابع ساده از Python به زبان Go استفاده کرده ایم. این فرآیند به طرز چشمگیری روان و بدون نیاز به بازنویسی دستی انجام شد. این قابلیت برای تیم هایی که با زبان های مختلف کار می کنند یا در حال مهاجرت بین تکنولوژی ها هستند، زمان زیادی ذخیره می کند.

قیمت گذاری

Figstack یک ساختار ساده در قیمت گذاری دارد. نسخه رایگان آن شامل تمامی ویژگی های اصلی است و برای اکثر توسعه دهندگان و تیم های کوچک کاملا کاربردی می باشد.

14. IntelliCode – هوش مصنوعی مایکروسافت برای تکمیل هوشمند کد

Microsoft IntelliCode یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند برای برنامه نویسی است که در محیط Visual Studio و VS Code یکپارچه شده و تجربه کدنویسی را هوشمندتر و سریع تر می کند. آنچه IntelliCode را خاص می کند، یادگیری از هزاران پروژه متن باز در GitHub است که منجر به پیشنهادات دقیق و مرتبط با زمینه کدنویسی ما می شود.

مزایای IntelliCode

• تکمیل خودکار هوشمند: IntelliCode خطوط کامل کد را بر اساس زمینه موجود پیشنهاد می دهد و زمان نوشتن کد را به شکل قابل توجهی کاهش می دهد.
• حفظ حریم خصوصی: پردازش داده ها به صورت محلی انجام می شود و نیازی به ارسال کد به سرورهای خارجی نیست، که باعث افزایش امنیت و حفظ اطلاعات پروژه می شود.
• IntelliSense زمینه محور: با استفاده از تحلیل هزاران پروژه گیت‌هاب، مهم ترین و پرتکرارترین پیشنهادات برای توسعه دهنده نمایش داده می شود.
• شناسایی و اعمال تغییرات تکراری: IntelliCode می تواند الگوهای ویرایش تکراری را تشخیص داده و همان تغییرات را در کل کد پیاده سازی کند.
• اقدامات سریع: این ابزار توانایی شناسایی عملیات رایج مانند تولید خودکار سازنده ها، اضافه کردن پارامترها و… را دارد که توسعه را سریع تر و هوشمندتر می کند.

معایب IntelliCode

• محدودیت در پروژه های بزرگ: در پروژه هایی با حجم بالا و زبان های ترکیبی، دقت پیشنهادات ممکن است کاهش پیدا کند.
• افت عملکرد IDE: هنگام کار با مخازن سنگین، ممکن است Visual Studio یا VS Code با کاهش سرعت یا تاخیر در بارگذاری مواجه شوند.

تجربه ما با IntelliCode

ما افزونه IntelliCode را در محیط VS Code نصب و در پروژه ای با اتصال به MySQL تست کرده ایم. هنگام استفاده از تابع connect() در خط database = mysql.connect()، با حرکت ماوس روی آن، IntelliCode مثال هایی واقعی از GitHub نمایش داد. با انتخاب یکی از آن ها توانستیم کدهای پیشنهادی را به راحتی بررسی و در پروژه خود به کار ببریم. این ابزار به ما کمک کرد بدون جستجوی اضافی، به مثال های واقعی و قابل استفاده دسترسی داشته باشیم.

قیمت گذاری

یکی از بزرگ ترین مزایای IntelliCode رایگان بودن آن است. این افزونه به صورت رایگان در VS Code و Visual Studio در دسترس است و برای توسعه دهندگان در هر سطحی، از مبتدی تا حرفه ای، قابل استفاده می باشد.

15. CodeGeeX – کدنویسی سریع و چندزبانه با کمک هوش مصنوعی

در بررسی ابزارهای بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی، یکی از گزینه های کاربردی و ساده که توجه ما را جلب کرد، CodeGeeX بود. این ابزار با تمرکز روی سادگی، ویژگی های مفیدی مانند تولید کد، ترجمه زبان برنامه نویسی، و پاسخ به سوالات فنی را ارائه می دهد. عملکرد CodeGeeX در تولید کد برای وظایف ساده و همچنین ترجمه بین زبان های مختلف بسیار مناسب بوده و در پروژه های چندزبانه مفید واقع شده است. چت بات داخلی این ابزار نیز امکان دریافت پاسخ های سریع فنی را در همان محیط توسعه فراهم کرده است.

مزایای CodeGeeX

• تولید و تکمیل کد: CodeGeeX توانایی تولید دقیق کد را بر اساس توضیحات به زبان طبیعی دارد. همچنین می تواند خطوط جاری یا چند خط بعدی را به صورت هوشمند کامل کند و فرآیند کدنویسی را تسریع بخشد.
• ترجمه زبان برنامه نویسی: توسعه دهندگان می توانند کد خود را به راحتی از یک زبان به زبان دیگر تبدیل کنند که برای کار در پروژه های چندزبانه بسیار مفید است.
• تولید خودکار کامنت: این ابزار کامنت های خط به خط را به صورت خودکار ایجاد می کند که باعث افزایش خوانایی و نگهداری بهتر کد می شود.
• چت بات هوش مصنوعی: چت بات داخلی CodeGeeX پاسخ های سریع به سوالات فنی را در همان محیط توسعه ارائه می دهد و نیاز به جستجوهای اینترنتی را کاهش می دهد.
• پشتیبانی گسترده از IDE ها و زبان ها: این ابزار با محیط هایی مانند Visual Studio Code و IDE های JetBrains سازگار است و زبان هایی مانند Python، C++، JavaScript و Go را پشتیبانی می کند.

معایب CodeGeeX

• محدودیت در ویژگی های رایگان: برخی از قابلیت های پیشرفته فقط در پلن های پولی قابل استفاده هستند، که ممکن است برای کاربران دارای بودجه محدود چالش ایجاد کند.

تجربه ما با CodeGeeX

در یکی از پروژه ها از CodeGeeX برای بررسی یک تابع ساده چاپ زمان در زبان Python استفاده کرده ایم. این ابزار توضیحی واضح و خلاصه از عملکرد تابع ارائه داد و به درک بهتر منطق کد کمک کرد. این ویژگی برای زمانی که نیاز به مستندسازی یا توضیح کد برای دیگران داریم، بسیار کارآمد است.

در مجموع، CodeGeeX برای تولید سریع توضیحات کد و مستندسازی بخش های مختلف پروژه، ابزاری موثر و ساده است که توانسته است روند توسعه را برای ما بهبود بخشد.

قیمت گذاری

ما از نسخه رایگان افزونه CodeGeeX استفاده کرده ایم که برای نیازهای فردی کاملا کافی بوده است. برای تیم هایی که به قابلیت های پیشرفته تری نیاز دارند، پلن سازمانی نیز در دسترس است.