مقالات آموزشی

کد متلب گوس سایدل: استنتاج ریاضی، کاربرد، مثال

چکیده مقاله: کد متلب گوس سایدل درواقع پیاده سازی روش گوس ساید با متلب یک تکنیک تکراری قدرتمند برای حل دستگاه های معادلات خطی می باشد. این روش با به ‌روزرسانی مقادیر متغیر ها بلافاصله پس از محاسبه، عملکرد بهتری نسبت به روش های ساده تر داشته و معمولاً منجر به همگرایی سریع تر نسبت به روش ژاکوبی می شود. این روش در تحلیل عددی اهمیت زیادی دارد و در حوزه هایی مانند مهندسی و محاسبات علمی کاربرد گسترده [...]

پردازش زبان طبیعی با پایتون: مثال و کد نمونه

چکیده مقاله: پردازش زبان طبیعی با پایتون یکی از حوزه هاي جذاب و کاربردي در علم داده و هوش مصنوعي است که به کمک آن مي توان متن ها را تجزيه و تحليل کرد. اين تکنیک به کامپيوترها اين امکان را مي دهد که زبان انسان را درک کنند و بتوانند به صورت خودکار به پردازش و استخراج اطلاعات از متون مختلف بپردازند. با استفاده از کتابخانه هاي مختلف پایتون مانند NLTK، SpaCy و TextBlob، برنامه نويسان مي توانند [...]

فرق متلب با فرترن: مزایا، کاربرد، ویژگی و نصب

چکیده مقاله: فرق متلب با فرترن هنگامی مطرح می شود که شما با حل عددی مدل های اقتصادی روبرو می شوید. چندین زبان برنامه نویسی برای این کار وجود دارد. در میان اقتصاددانان، احتمالاً متلب و فرترن رایج ترین زبان ها هستند، اگرچه گزینه های دیگری نیز مانند GAMS ، پایتون یا R در دسترس می باشند. متلب برای تولید سریع نتایج و نمایش آن ها بسیار مناسب است، اما فرترن به طور قابل توجهی سریع تر از متلب [...]

پردازش زبان طبیعی (NLP): عملکرد، کاربرد و مزایا

چکیده مقاله: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) شاخه ای از هوش مصنوعی است که به تحلیل و درک زبان انسان توسط کامپیوتر می پردازد. هدف اصلی این شاخه، ایجاد سیستم هایی است که قادر به فهم، تفسیر و تولید زبان طبیعی به شیوه ای مشابه انسان ها باشند. از آنجا که زبان انسان پیچیده و پر از ابهام است، پردازش زبان طبیعی چالش های زیادی را در بر دارد، از جمله شناسایی معنای دقیق کلمات، درک [...]

یادگیری ماشین با پایتون: مبانی، کتابخانه، نصب با کد

چکیده مقاله: قبل از پرداختن به یادگیری ماشین با پایتون بهتر است بدانید که یادگیری ماشین یکی از شاخه های پرکاربرد و جذاب هوش مصنوعی می باشد که به سیستم ها امکان می دهد بدون برنامه نویسی صریح، از داده ها الگوهای مفیدی استخراج کرده و تصمیم گیری کنند. این حوزه با استفاده از الگوریتم های مختلف، توانایی تحلیل و پیش بینی داده ها را فراهم می کند. پایتون به دلیل سادگی و کتابخانه های گسترده اش مانند Scikit-learn، [...]

فرق متلب ورژن a و b چیست؟

چکیده مقاله : فرق متلب ورژن a و b چیست؟ نرم افزار متلب (MATLAB) یکی از پرکاربردترین ابزارهای محاسباتی و برنامه نویسی در زمینه های مهندسی، علوم پایه و تحلیل داده می باشد. این نرم افزار توسط شرکت MathWorks توسعه یافته و هر ساله دو نسخه اصلی از آن منتشر می شود که با حروف a و b مشخص می گردند. نسخه a معمولا در نیمه اول سال و نسخه b در نیمه دوم سال عرضه می شود. تفاوت [...]

فرق پایتون و اسکرچ: ویژگی ها، کاربرد و یادگیری

چکیده مقاله : در دنیای برنامه نویسی، زبان های مختلفی برای آموزش و توسعه نرم افزار وجود دارند که هر کدام ویژگی ها و کاربردهای خاص خود را دارند. دو زبان پایتون و اسکرچ از جمله زبان هایی هستند که به دلیل سادگی و کارایی، توجه بسیاری از افراد را به خود جلب کرده اند. فرق پایتون و اسکرچ در نحوه برنامه نویسی و کاربردهای آن ها قابل توجه است. پایتون یک زبان برنامه نویسی متن محور و حرفه [...]

پردازش تصویر با متلب: پیاده سازی و مزایا

چکیده مقاله: پردازش تصویر با متلب به معنای بهبود و استخراج اطلاعات از تصاویر برای تحلیل و درک بهتر دنیای اطراف ما می باشد. پردازش تصویر یکی از شاخه‌ های مهم هوش مصنوعی و پردازش سیگنال می باشد که در زمینه‌های مختلفی از جمله پزشکی، مهندسی، امنیت و بینایی ماشین کاربرد دارد. نرم ‌افزار متلب (MATLAB) به دلیل داشتن توابع قدرتمند و کتابخانه ‌های متنوع، یکی از محبوب ‌ترین ابزار ها برای پردازش تصویر محسوب می ‌شود. متلب دارای [...]

روش تنصیف در متلب: کاربرد، ویژگی و کد نمونه

چکیده مقاله: روش تنصیف در متلب (Bisection Method) یکی از ساده ترین، قابل اطمینان ترین و آسان ترین روش ها برای پیاده سازی با تضمین همگرایی جهت یافتن ریشه حقیقی معادلات غیرخطی می باشد. این روش همچنین با نام های جستجوی دودویی، نیمه بازه، دوبخشی یا روش بولتسانو شناخته می شود. این روش از نوع بازه بسته بوده و نیاز به دو مقدار اولیه دارد. همگرایی آن خطی است و به طور کلی دقت خوبی ارائه می دهد. در [...]

روش نابجایی در متلب: مزایا، معایب و کد نمونه

چکیده مقاله: روش نابجایی در متلب یا "false position"، یکی از روش های قدیمی برای حل یک معادله با یک مجهول می باشد. به زبان ساده، این روش را می توان به عنوان یک رویکرد آزمون و خطا توصیف کرد که در آن مقادیر "کاذب" یا "آزمایشی" برای متغیر انتخاب شده و سپس این مقدار بر اساس نتیجه به دست آمده تغییر داده می شود. در ادامه، نحوه حل یک معادله یک مجهولی با استفاده از این روش را [...]

برگشت به بالا