شبیه سازی با متلب: کاربرد، انواع و مراحل انجام

چکیده مقاله: شبیه سازی با متلب، به فرآیندی گفته می شود که با ایجاد یک مدل ریاضی از سیستمی واقعی، محیطی برای انجام آزمایش و ثبت نتایج در این سیستم را فراهم می کند. این فرآیند به کاربران اجازه می دهد که سیستم های پیچیده را بدون نیاز به آزمایش های فیزیکی، که اغلب می تواند پرهزینه، زمان بر یا غیر ایمن باشد، بررسی و درک کنند. از شبیه سازی با متلب در علوم مهندسی، اقتصاد و بسیاری از [...]

10 نرم افزار شبیه سازی مونت کارلو در سال 2025

چکیده مقاله: در سال 2025، نرم افزارهای شبیه سازی مونت کارلو با بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توانایی های بی نظیری در تحلیل داده ها و ارائه نتایج دقیق تر به دست آورده اند. نرم افزار شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، امکان پردازش حجم زیادی از داده ها را در زمان کوتاه فراهم می کنند و کاربران می توانند تحلیل های پیچیده را با کمترین خطا انجام دهند. علاوه بر این، [...]

شبیه سازی مونت کارلو: کاربرد، فرمول، پیاده سازی و کد

چکیده مقاله : شبیه سازی مونت کارلو که به روش مونت کارلو یا شبیه‌سازی احتمال چندگانه نیز معروف است، یک تکنیک ریاضی است که برای تخمین نتایج احتمالی یک رویداد نامشخص استفاده می‌شود. روش مونت کارلو توسط جان فون نویمان و استانیسلاو اولام در طول جنگ جهانی دوم برای بهبود تصمیم گیری در شرایط نامشخص ابداع شد. این نام از یک شهر کازینویی معروف به نام موناکو گرفته شد، زیرا عنصر شانس هسته اصلی رویکرد مدل‌سازی است، شبیه به [...]

شبکه عصبی مدولار (MNN) چیست؟

چکیده مقاله: شبکه عصبی مدولار یک ساختار پیشرفته در یادگیری ماشین است که از چندین مدل شبکه عصبی کوچک یا مدولار تشکیل شده است. هر یک از این مدول ها به طور مستقل وظایف خاصی را انجام می دهند و به طور همزمان به حل مسائل پیچیده کمک می‌کنند. این شبکه ها معمولاً برای بهبود عملکرد در مسائل پیچیده و مقیاس بزرگ به کار می روند. معماری مدولار به شبکه این امکان را می‌دهد که از ساختارهای متنوع و [...]

شبکه عصبی پیشخور (FNN) چیست؟

چکیده مقاله: قبل از پرداختن به شبکه عصبی پیشخور (Feedforward Neural Network یا FNN) بهتر است بدانید که شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks یا ANNs) تحول بزرگی در حوزه یادگیری ماشین ایجاد کرده اند و ابزارهای قدرتمندی برای تشخیص الگو، طبقه بندی و مدل سازی پیش بینی ارائه داده اند. در میان انواع مختلف شبکه های عصبی، شبکه عصبی پیشخور  یکی از بنیادی ترین و پرکاربردترین ها است. در این مطلب، ساختار، عملکرد و کاربردهای شبکه های [...]

شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟

چکیده مقاله: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یک معماری شبکه عصبی عمیق است که به طور گسترده در حوزه بینایی کامپیوتر استفاده می شود. بینایی کامپیوتر شاخه ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها این امکان را می دهد تا داده های تصویری یا بصری را درک و تفسیر کنند. هنگامی که صحبت از یادگیری ماشین می شود، شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بسیار خوبی دارند. این شبکه ها در انواع داده ها مانند تصاویر، صوت و متن مورد [...]

شبکه عصبی بازگشتی (RNN) چیست؟

چکیده مقاله: شبکه عصبی بازگشتی (RNN) در دهه 1980 توسط محققانی به نام های دیوید راملهارت، جفری هینتون و رونالد جی. ویلیامز معرفی شدند. RNN ها پایه گذار پیشرفت های مهمی در پردازش داده های ترتیبی مانند زبان طبیعی و تحلیل سری های زمانی بوده اند و همچنان بر تحقیقات و کاربردهای هوش مصنوعی تأثیر می گذارند. در این مقاله، به اصول اصلی RNN ها پرداخته، نحوه عملکرد آن ها را بررسی کرده و اهمیت آن ها را در [...]

برنامه نویسی شی گرا در پایتون همراه با کد

چکیده مقاله: در این مطلب می خواهیم به بررسی کامل برنامه نویسی شی گرا در پایتون بپردازیم. بهتر است بدانید که برنامه نویسی شی گرا یک مفهوم اساسی در پایتون است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که برنامه های مدولار، قابل نگهداری و مقیاس پذیر بسازند. با درک اصول اصلی برنامه نویسی شی گرا (کلاس ها، اشیاء، ارث بری، کپسوله سازی، چندریختی و انتزاع)، برنامه نویسان می توانند از تمام قابلیت های شی گرای پایتون [...]

کاربرد متلب در ریاضیات: راهنمای کامل

چکیده مقاله: پیش از صحبت درباره کاربرد متلب در ریاضیات بهتر است بدانید که متلب (MATLAB) یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای محاسبات عددی است که به طور گسترده در رشته های مختلف علمی و مهندسی، به ویژه در ریاضیات، استفاده می شود. این نرم افزار ابزارهای پیشرفته ای برای حل مسائل پیچیده ریاضی، مدل سازی، شبیه سازی و تحلیل داده ارائه می دهد. با استفاده از متلب، می توان مسائل مختلفی از جمله معادلات دیفرانسیل، جبر خطی، بهینه سازی، [...]

برنامه نویسی شی گرا چیست؟ همراه با کد آموزشی

چکیده مقاله: برنامه نویسی شی گرا (Object-Oriented Programming) یکی از محبوب ترین و موثرترین روش های طراحی و توسعه نرم افزار می باشد. این پارادایم بر اساس مفاهیمی مانند اشیا (Objects)، کلاس ها (Classes)، وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism) شکل گرفته است. در این رویکرد، برنامه ها به مجموعه ای از اشیا تقسیم می شوند که هر کدام ویژگی ها و رفتارهای مختص به خود را دارند. این روش به توسعه دهندگان امکان می دهد تا برنامه هایی مقیاس [...]

برگشت به بالا