چکیده مقاله: همبستگی یک معیار آماری است که نشان می دهد تا چه اندازه دو یا چند متغیر نسبت به یکدیگر نوسان دارند. همبستگی مثبت نشان می دهد که آن متغیرها به طور موازی افزایش یا کاهش می یابند؛ در حالی که همبستگی منفی نشان می دهد که با افزایش یکی از متغیرها، دیگری کاهش می یابد. در این مطلب به بررسی کامل مفهوم همبستگی پرداخته و انواع آن را به همراه نحوه محاسبه با ذکر مثال توضیح می [...]

چکیده مقاله: همبستگی یک تحلیل دو متغیره است که میزان وابستگی و جهت رابطه بین دو متغیر را اندازه گیری می کند. از نظر قدرت رابطه، مقدار ضریب همبستگی بین +1 و -1 متغیر است. مقدار ±1 نشان دهنده درجه کامل وابستگی بین دو متغیر است. هرچه مقدار ضریب همبستگی به صفر نزدیک تر شود، رابطه بین دو متغیر ضعیف تر خواهد بود. جهت رابطه با علامت ضریب مشخص می شود؛ علامت + نشان دهنده رابطه مثبت و علامت [...]

چکیده مقاله: آزمون F یا F test یک اصطلاح کلی برای هر آزمونی است که از توزیع F استفاده می‌کند. در اکثر موارد، وقتی مردم درباره آزمون F صحبت می‌کنند، در واقع منظورشان تست F برای مقایسه دو واریانس است. با این حال، آمار F در انواع مختلفی از آزمون‌ها، از جمله تحلیل رگرسیون، آزمون چاو (Chow test) و آزمون شفل (Scheffé Test) که یک آزمون پس از تحلیل واریانس (ANOVA) است، استفاده می شود. این آزمون‌ها به ما [...]

چکیده مقاله: رگرسیون لجستیک باینری یا دودویی چیست؟ رگرسیون لجستیک، رابطه بین یک متغیر هدف دسته‌ای و یک یا چند متغیر مستقل را اندازه‌گیری می‌کند. این روش زمانی مفید است که نتیجه متغیر هدف تنها بتواند دو حالت ممکن داشته باشد (به عبارتی، باینری باشد). رگرسیون لجستیک باینری از یک یا چند متغیر پیش‌بین استفاده می‌کند که می‌توانند پیوسته یا دسته ای باشند تا کلاس‌های متغیر هدف را پیش‌بینی کنند. این تکنیک به شناسایی عوامل مهم (Xi) تأثیرگذار بر [...]

چکیده مقاله:رگرسیون لجستیک احتمال وقوع یک رویداد، مانند رای دادن یا رای ندادن، را بر اساس یک مجموعه داده از متغیرهای مستقل تخمین می‌زند. این نوع مدل آماری (که به آن مدل لاجیت نیز گفته می‌شود) اغلب برای تحلیل‌های دسته بندی و پیش بینی استفاده می شود. از آنجا که نتیجه یک احتمال است، متغیر وابسته بین ۰ و ۱ محدود می شود. در رگرسیون لجستیک، یک تبدیل لاجیت بر روی شانس‌ها اعمال می‌شود؛ به عبارت دیگر، احتمال موفقیت تقسیم [...]

چکیده مقاله: آزمون فریدمن ابزاری آماری برای مقایسه نمونه‌ها یا اندازه‌گیری‌های مکرر است زمانی که مفروضات پارامتریک برآورده نمی‌شوند. در واقع آزمون فریدمن توسعه‌ای از آزمون Wilcoxon signed-rank test و آنالوگ ناپارامتری از اندازه‌گیری های تکراری یک طرفه است. در بسیاری از مواقع لازم است که اندازه‌گیری‌های مکرر یا نمونه‌ها با هم مقایسه شوند، مانند بررسی عملکردهای بیولوژیکی یک فرد در طول زمان یا اندازه‌گیری مکرر غلظت یک ماده شیمیایی در یک کشت سلولی. در چنین شرایطی، ممکن است [...]

چکیده مقاله : سازمان‌ها ممکن است از مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده زمانی استفاده کنند که بخواهند تحلیل پیش‌بینی‌ کننده انجام دهند، که این تحلیل معمولاً به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات تجاری آگاهانه‌تری بگیرند. این مدل‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا درباره‌ی پایگاه مشتریان خود، فرصت‌های فروش آینده یا هشدارهای امنیتی مرتبط با حساب‌ها اطلاعات بیشتری کسب کنند. اگر به یادگیری روش‌هایی برای اطمینان از موفقیت یا بهبود عملکرد شرکت خود علاقه‌مند هستید، ممکن است از یادگیری این تکنیک‌ها بهره‌مند شوید. [...]

چکیده مقاله: مدل‌سازی داده‌ها فرآیندی است که به کمک آن می‌توان مدل‌هایی برای تحلیل حجم زیادی از داده‌ها ایجاد کرد. اگر شغل شما شامل استخراج نتایج مرتبط از داده‌های خام است، می‌توانید با استفاده از ابزارهای مدل‌سازی داده‌ها، خروجی خود را بهبود بخشید. آشنایی با ابزارهای رایج مدل‌سازی داده‌ها می‌تواند گامی مفید در مسیر حرفه‌ای شما باشد. در این مقاله، ابزار مدل سازی داده را معرفی کرده و کاربردها و مزایای آن‌ها را مورد بحث قرار می‌دهیم. [...]

چکیده مقاله : محاسبات ریاضی مانند محاسباتی که در تحلیل رگرسیون استفاده می شود می تواند به شما در پیش بینی نتایج آینده در صنایع مختلف کمک کند. تجزیه و تحلیل آماری داده ها اغلب هم برای کسب و کارها و هم برای مؤسساتی که قصد دارند برای همه احتمالات آماده باشند مفید است. رگرسیون چندگانه یک تکنیک آماری خاص است که می تواند به افراد در درک رابطه بین یک متغیر وابسته و دو یا چند متغیر مستقل [...]

چکیده مقاله : در یک مطالعه تحقیقاتی، دانشمندان متغیرهای مستقل و وابسته را برای درک روابط علت و معلولی تعریف می کنند. آنها تنظیمات آزمایشی کنترل شده ای را طراحی می کنند که در آن چگونگی تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیرهای وابسته را اندازه گیری می کنند. یادگیری اینکه متغیر مستقل چیست و چگونه در زمینه های تحقیقاتی کار می کند می تواند به شما در درک چگونگی شناسایی آنها در آزمایشات خود کمک کند. در این مقاله، ما [...]