تابع توزیع تجمعی چیست؟

چکیده مقاله : در احتمالات و آمار، تابع توزیع تجمعی (CDF) یک متغیر تصادفی با ارزش واقعی، مثلاً «X» که با x ارزیابی می‌شود، احتمال این است که X مقداری کمتر یا مساوی با x بگیرد. متغیر تصادفی متغیری است که مقادیر احتمالی نتیجه یک پدیده غیرمنتظره را تعریف می کند. هم برای متغیرهای گسسته و هم برای متغیرهای تصادفی تعریف شده است. همچنین برای تعیین توزیع متغیرهای تصادفی چند متغیره استفاده می شود. اگر متغیر تصادفی بالاتر از [...]

توسط |2023-09-12T18:46:40+03:30سپتامبر 12, 2023|مقالات تحلیل آماری|بدون ديدگاه

توزیع احتمال چیست؟ + انواع و کاربردها در سرمایه گذاری

چکیده مقاله : در تئوری احتمال و آمار، توزیع احتمال تابع ریاضی است که احتمال وقوع نتایج ممکن مختلف را برای یک آزمایش نشان می‌دهد. این یک توصیف ریاضی از یک پدیده تصادفی از نظر فضای نمونه و احتمالات رویدادها (زیر مجموعه های فضای نمونه) است. توزیع های احتمال را می توان به روش های مختلف و برای متغیرهای گسسته یا پیوسته تعریف کرد. به توزیع هایی با ویژگی های خاص یا برای کاربردهای ویژه مهم نام های خاصی [...]

توسط |2023-09-11T18:25:46+03:30سپتامبر 11, 2023|مقالات تحلیل آماری|بدون ديدگاه

آنالیز ریسک: تعریف، انواع، محدودیت ها و مثال ها

چکیده مقاله : آنالیز ریسک فرآیند شناسایی و تجزیه و تحلیل مسائل بالقوه ای است که می تواند بر طرح ها یا پروژه های تجاری کلیدی تأثیر منفی بگذارد. این فرآیند برای کمک به سازمان‌ها برای جلوگیری یا کاهش آن خطرات انجام می‌شود. انجام تجزیه و تحلیل ریسک شامل در نظر گرفتن احتمال رویدادهای نامطلوب ناشی از فرآیندهای طبیعی، مانند طوفان های شدید، زلزله یا سیل، یا رویدادهای نامطلوب ناشی از فعالیت های مخرب یا سهوی انسانی است. بخش [...]

توسط |2023-09-10T20:52:13+03:30سپتامبر 10, 2023|مقالات تحلیل آماری|بدون ديدگاه

فلج تحلیلی چیست؟ تعریف، خطرات و نحوه رفع آن

چکیده مقاله : فلج تحلیلی (یا فلج از طریق تجزیه و تحلیل بیش از حد) یک فرآیند فردی یا گروهی را توصیف می کند که در آن تحلیل یا تفکر بیش از حد یک موقعیت می تواند باعث شود حرکت رو به جلو یا تصمیم گیری به "فلج" تبدیل شود، به این معنی که هیچ راه حل یا مسیر عملی در یک چارچوب زمانی طبیعی تصمیم گیری نمی شود. ممکن است یک موقعیت خیلی پیچیده تلقی شود و به [...]

توسط |2023-09-08T18:32:09+03:30سپتامبر 8, 2023|مقالات تحلیل آماری|بدون ديدگاه

منطق فازی چیست؟ + تعریف، معنا، مثال و تاریخچه

چکیده مقاله : منطق فازی رویکردی برای محاسبات مبتنی بر «درجات صدق» به جای منطق معمولی «درست یا نادرست» (1 یا 0) بولی است که رایانه مدرن بر آن استوار است. ایده منطق فازی اولین بار توسط لطفی زاده از دانشگاه کالیفرنیا در برکلی در دهه 1960 مطرح شد. لطفی زاده روی مشکل درک کامپیوتری زبان طبیعی کار می کرد. زبان طبیعی - مانند بسیاری از فعالیت‌های دیگر در زندگی و در واقع جهان - به راحتی به اعداد [...]

توسط |2023-09-04T20:07:46+03:30سپتامبر 4, 2023|مقالات تحلیل آماری|بدون ديدگاه

روش حداقل مربعات : معنی آن، نحوه استفاده از آن، با مثال

چکیده مقاله : روش حداقل مربعات، فرآیند یافتن بهترین منحنی یا خط بهترین برازش برای مجموعه ای از نقاط داده با کاهش مجموع مجذورهای آفست (بخش باقیمانده) نقاط از منحنی است. در طی فرآیند یافتن رابطه بین دو متغیر، روند پیامدها به صورت کمی برآورد می شود. این فرآیند به عنوان تحلیل رگرسیون نامیده می شود. روش برازش منحنی رویکردی برای تحلیل رگرسیون است. این روش برازش معادلات که منحنی ها را به داده های خام داده شده تقریب [...]

تحلیل کیفی چیست؟ Qualitative Analysis

چکیده مقاله : تحلیل کیفی روشی برای تجزیه و تحلیل یک موضوع خاص با استفاده از شاخص‌ها، رفتار و ویژگی‌های غیر عددی به علاوه غیرقابل سنجش برای تعیین وضعیت کلی، کیفیت، ارزش یا هر پارامتر دیگری است. در هسته اصلی تصمیم گیری های تجاری و شناخت فرصت های سرمایه گذاری توسط سرمایه گذاران و شرکت ها قرار دارد. تجزیه و تحلیل کیفی با داده های غیر عددی مانند رفتار انسان در تجارت سر و کار دارد. تجزیه و تحلیل [...]

ضریب پیرسون چیست؟ تعریف، مزایا و تاریخچه

چکیده مقاله : ضریب پیرسون (r) رایج ترین روش برای اندازه گیری همبستگی خطی است. عددی بین 1- و 1 است که قدرت و جهت رابطه بین دو متغیر را اندازه گیری می کند. درواقع یکی از چندین ضرایب همبستگی است که وقتی می‌خواهید یک همبستگی را اندازه‌گیری کنید، باید بین آن‌ها یکی را انتخاب کنید. ضریب همبستگی پیرسون یک آمار توصیفی است، به این معنی که ویژگی های یک مجموعه داده را خلاصه می کند. به طور خاص، [...]

آمار ناپارامتریک چیست؟ + تفاوت آن با آمار پارامتریک

چکیده مقاله : روش‌های ناپارامتریک یا روش‌های بدون توزیع، روش‌های آماری هستند که بر فرضیات تکیه نمی‌کنند که داده‌ها از یک توزیع احتمال معین گرفته شده‌اند. آمار ناپارامتریک اغلب زمانی به کار می‌روند که اطلاعات کمتری در مورد داده‌ها وجود داشته باشد (به طوری که نمی‌توان یک توزیع احتمال را فرض کرد). در این محتوا به بررسی کامل آمار ناپارامتریک با ذکر مثال پرداخته و تفاوت آن با آمار پارامتریک را نیز بیان می کنیم. 1- روش [...]

تحلیل پیش بینی کننده + تعریف، انواع مدل و موارد استفاده

چکیده مقاله : تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده (Predictive Analytics) یک روش تحلیل داده است که با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری و یادگیری ماشین، تغییرات و الگوهای آماری در داده‌ها را بررسی می‌کند تا بتواند پیش‌بینی‌هایی از رویدادها یا متغیرهای مورد نظر انجام دهد. این روش به طور گسترده در حوزه‌های مختلفی از جمله مالی، آب و هواشناسی، پزشکی، بازاریابی و صنعت استفاده می‌شود. در فرآیند آنالیز پیش‌بینی کننده، ابتدا داده‌های جمع‌آوری شده تحت بررسی قرار [...]

برگشت به بالا