انواع متغیر: 10 نوع متغیر در تحقیق و آمار

چکیده مقاله :
محققان و آماردانان از متغیرها برای توصیف و اندازه گیری موارد، مکان ها، افراد یا ایده هایی که در حال مطالعه هستند استفاده می کنند. انواع مختلفی از متغیرها وجود دارد و شما باید هنگام طراحی مطالعات، انتخاب آزمون ها و تفسیر نتایج، متغیر مناسب را برای اندازه گیری انتخاب کنید. درک قوی از متغیرها می تواند به تحلیل ها و نتایج آماری دقیق تری منجر شود. در این مقاله به بررسی سوال متغیر چیست و انواع متغیر یعنی 10 نوع متغیر با مثال‌هایی از هر کدام و سوالات متداول در مورد متغیرها، طراحی آزمایشی و نحوه طراحی مطالعه می‌پردازیم.

متغیر چیست؟

متغیر هر نوع صفت یا مشخصه ای است که در آمار و تحقیق سعی در اندازه گیری، دستکاری و کنترل آن دارید. همه مطالعات یک متغیر را تجزیه و تحلیل می کنند که می تواند یک شخص، مکان، چیز یا ایده را توصیف کند. مقدار یک متغیر می تواند بین گروه ها یا در طول زمان تغییر کند.
به عنوان مثال، اگر متغیر در آزمایش، رنگ چشم یک فرد باشد، مقدار آن می تواند از فردی به فرد دیگر از قهوه ای به آبی تا سبز تغییر کند.

• تحلیل آماری چیست ؟

انواع متغیر: معرفی 10 نوع متغیر

معمولاً می‌توانید با پرسیدن دو سؤال، نوع متغیری را که با آن کار می‌کنید شناسایی کنید: «متغیر شامل چه نوع داده‌هایی است؟» و “متغیر چه بخشی از آزمایش را نشان می دهد؟”

محققین متغیرها را در دسته های مختلفی سازماندهی می کنند که رایج ترین آنها عبارتند از:

• متغیرهای مستقل (Independent variables)
• متغیرهای وابسته (Dependent variables)
• متغیرهای کمی (Quantitative variables)
• متغیرهای کیفی (Qualitative variables)
• متغیرهای درگیر (Intervening variables)
• متغیرهای تعدیل کننده (Moderating variables)
• متغیرهای خارجی (Extraneous variables)
• متغیرهای مخدوش کننده (Confounding variables)
• متغیرهای کنترل (Control variables)
• متغیرهای ترکیبی (Composite variables)

• متغیر تصادفی چیست؟ 

تفاوت متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته

در مطالعات، محققان اغلب سعی می کنند دریابند که آیا یک متغیر مستقل باعث تغییر سایر متغیرها می شود و به چه طریقی. هنگام تجزیه و تحلیل روابط بین اشیاء مطالعه، محققان اغلب سعی می کنند تعیین کنند که چه چیزی باعث تغییر متغیر وابسته و چگونه می شود. متغیرهای مستقل می توانند بر متغیرهای وابسته تأثیر بگذارند، اما متغیرهای وابسته نمی توانند بر متغیرهای مستقل تأثیر بگذارند.

تفاوت متغیرهای کمی و متغیرهای کیفی

محققان می توانند متغیرهای کمی را به انواع گسسته یا پیوسته دسته بندی کنند:

• گسسته: هر متغیر عددی که می توانید واقع بینانه بشمارید، مانند سکه های موجود در کیف پول یا پول حساب پس انداز خود.
• پیوسته: متغیرهای عددی که هرگز نمی توانید شمارش آنها را تمام کنید، مانند زمان.

محققان می‌توانند متغیرهای کیفی یا طبقه‌بندی را به سه نوع دسته‌بندی کنند:

• باینری: متغیرهایی که فقط دو دسته دارند، مانند نر یا ماده، قرمز یا آبی.
• اسمی: متغیرهایی که می توانید در بیش از دو دسته سازماندهی کنید که از ترتیب خاصی پیروی نمی کنند. به عنوان مثال، انواع مسکن را در نظر بگیرید: خانه تک خانواده، کاندومینیوم، خانه کوچک.
• ترتیبی: متغیرهایی را که می توانید در بیش از دو دسته سازماندهی کنید که از ترتیب خاصی پیروی می کنند. برای مثال سطح رضایت را در نظر بگیرید: ناراضی، خنثی، راضی.

• انواع داده ها در آمار

تفاوت متغیرهای مداخله گر و تعدیل کننده

یک متغیر مداخله گر که به عنوان واسطه یا متغیر میانجی نیز شناخته می شود، فرآیندی را توضیح می دهد که از طریق آن دو متغیر به هم مرتبط هستند، در حالی که یک متغیر تعدیل کننده بر قدرت و جهت آن رابطه تأثیر می گذارد.

تفاوت متغیرهای خارجی و متغیرهای مخدوش کننده

متغیر مخدوش کننده نوعی متغیر خارجی است که با هر دو متغیر مستقل و وابسته مرتبط است.

• متغیر خارجی هر چیزی است که بتواند بر متغیر وابسته تأثیر بگذارد. این متغیرهای ناخواسته می توانند ناخواسته نتایج یک مطالعه یا نحوه تفسیر یک محقق آن نتایج را تغییر دهند.
• یک متغیر مخدوش کننده بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد و همچنین با متغیر مستقل همبستگی دارد یا به طور علّی بر متغیر مستقل تأثیر می گذارد. متغیرهای مخدوش کننده می توانند نتایج آزمایش شما را با جانبداری کردن آنها یا پیشنهاد رابطه بین متغیرها در حالی که وجود ندارد، بی اعتبار کنند.

انواع دیگر متغیرها

متغیرهای کنترلی یا کنترلی تأثیری بر سایر متغیرها ندارند و اغلب در طول آزمایش برای جلوگیری از سوگیری یکسان نگه داشته می شوند. متغیرهای مرکب اغلب از دو یا چند متغیر تشکیل شده‌اند که از نظر مفهومی یا آماری بسیار با یکدیگر مرتبط هستند.

سوالات متداول

چند متغیر در یک آزمایش وجود دارد؟

هر آزمایش حداقل دو متغیر دارد – یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته. متغیر مستقل چیزی است که شما آزمایش می کنید و متغیر وابسته نتیجه است. هر متغیر دیگری در آزمایش شما مبتنی بر متغیرهای مستقل یا وابسته است یا بر آنها تأثیر می گذارد. اغلب آزمایش‌ها شامل یک متغیر کنترل‌شده نیز هستند.

چگونه متغیرهای مخدوش کننده را کنترل می کنید؟

راه های کنترل متغیرهای مخدوش کننده به طوری که بر نتایج آزمایش شما تأثیری نگذارند عبارتند از:

• تعدیل: پارامترهای مطالعه را برای محاسبه متغیر مخدوش کننده و به حداقل رساندن اثرات آن تنظیم کنید.
• تطبیق: گروه های مطالعه را با همان میزان متغیر مخدوش کننده مقایسه کنید.
• تجزیه و تحلیل چند متغیره: هنگام تجزیه و تحلیل چندین متغیر به طور همزمان استفاده می شود.
• تصادفی سازی: متغیر مخدوش کننده را به طور مساوی بین گروه های مورد مطالعه پخش کنید.
• محدودیت: موضوعات یا نمونه هایی را که دارای عوامل مخدوش کننده هستند حذف کنید.
• طبقه بندی: زیرگروه های مطالعاتی ایجاد کنید که در آنها متغیر مخدوش کننده تفاوت یا تغییر زیادی نداشته باشد.

طراحی آزمایش چیست؟

طراحی تجربی نحوه تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها در مطالعه خود است.

چگونه یک آزمایش طراحی کنم؟

هنگام طراحی یک آزمایش، باید:

• سوالی را که می خواهید به آن پاسخ دهید مشخص کنید.
• متغیرهای مستقل و وابسته خود را به اضافه هر متغیر کنترل شده، مخدوش کننده یا اضافی فهرست کنید.
• فرضیه ای بنویسید که معتقدید آزمایش شما ثابت خواهد کرد.
• تصمیم بگیرید که چقدر می خواهید متغیر مستقل خود را دستکاری کنید.
• تعداد نمونه ها یا افراد مورد مطالعه خود را تعیین کنید.
• افراد را در گروه های درمانی قرار دهید.