بازاریابی هوش مصنوعی – راهنمای کامل

چکیده مقاله :
ChatGPT وارد چت شده و باعث احیای گفتگو در مورد هوش مصنوعی (AI) و بازاریابی شده است. به نظر می رسید بازاریابی هوش مصنوعی به عنوان یک مفهوم متوقف شده است، اما در سال 2023 محبوبیت بیشتری از همیشه پیدا کرد و همه را متعجب کرد که “بازاریابان چگونه می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند؟” امروز، ما به این سوال پاسخ خواهیم داد. بازاریابی هوش مصنوعی چیست، نحوه استفاده از آن، مثال‌ها، مزایا و معایب و استراتژی‌های بازاریابی که از هوش مصنوعی سود می‌برند را پوشش خواهیم داد.

1- بازاریابی هوش مصنوعی چیست؟

بازاریابی هوش مصنوعی زمانی است که بازاریابان از هوش مصنوعی برای جمع آوری بینش در مورد مشتریان خود و تولید محتوای بهتر استفاده می کنند. دارایی های بازاریابی که توسط هوش مصنوعی هدایت می شوند برای سفر مشتری شخصی و بهینه شده اند. این می تواند شبیه چت بات ها، تبلیغات هدفمند و تولید محتوا باشد.

برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، معمولاً هوش مصنوعی داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند، رفتارهای مشتری را یاد می‌گیرد و این اطلاعات را برای کمک به کسب‌وکار در دستیابی به اهدافش تجزیه و تحلیل می‌کند. هوش مصنوعی حتی می‌تواند با مشتریانی که رفتار خاصی را در وب‌سایت شما انجام می‌دهند، مانند کلیک کردن روی دکمه یا لایک کردن پست‌های رسانه‌های اجتماعی، ارتباط برقرار کند.

چندین ابزار هوش مصنوعی وجود دارد و بازاریابان نرم‌افزاری می‌توانند پاسخ‌های خودکار را برای مشتریان شما ایجاد کنند. بازاریابی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها، خرید رسانه، تولید محتوا، شخصی سازی و موارد دیگر استفاده می شود. اکنون، بیایید به نحوه استفاده بازاریابان از هوش مصنوعی بپردازیم.

• انواع دیجیتال مارکتینگ 

2- بازاریابان چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟

هوش مصنوعی یک صنعت رو به رشد و موضوع گفتگو برای بیش از یک دهه بوده است. در واقع، افزایش 27 درصدی در پیاده سازی هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی در جعبه ابزار بازاریابی شرکت ها گزارش شده است.

سه مورد استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی عبارتند از: شخصی سازی محتوا، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای بینش مشتری و تصمیم گیری های هدف. در زیر، به برخی از موارد استفاده هوش مصنوعی در بازاریابی می پردازیم.

• بازاریابی مبتنی بر عملکرد چیست ؟

3- چه زمانی از بازاریابی هوش مصنوعی استفاده کنیم

1. شخصی سازی محتوا

یکی از راه های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، شخصی سازی محتوا است. این بدان معناست که هوش مصنوعی می‌تواند تجربه مشتری را بسته به رفتار آنلاین آنها تغییر دهد یا اینکه آیا آنها فرمی را برای شرکت شما پر کرده‌اند یا نه.

به عنوان مثال، محتوای پویا بسته به کاربر تغییر می کند – نام، شغل، رفتار آنلاین، و غیره. هوش مصنوعی کاربر را به صورت آنلاین تجزیه و تحلیل می کند و به او تجربه شخصی تری از دارایی های بازاریابی، از جمله صفحات وب، پست های رسانه های اجتماعی، و ایمیل ها می دهد.

6Sense ابزار مفیدی است که از هوش مصنوعی برای غربال کردن داده‌های هدف استفاده می‌کند. سپس می توانید بفهمید که چه کسی در بین مخاطبان شما به دنبال خرید است تا بتوانید تجربه بازاریابی را شخصی سازی کنید.

2. تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در بازاریابی است. هوش مصنوعی می تواند حجم زیادی از داده ها را از چندین کمپین بازاریابی جمع آوری و غربال کند و یافته ها را خلاصه کند.

هوش مصنوعی می‌تواند نتیجه کمپین‌های بازاریابی را با استفاده از داده‌های تاریخی، مانند معیارهای تعامل مصرف‌کننده، خرید، زمان در صفحه، باز شدن ایمیل و موارد دیگر پیش‌بینی کند.

این به شما کمک می کند در زمان استراتژیک و توسعه دارایی های بازاریابی برای کمپین های خود صرفه جویی کنید.

3. تولید محتوا

همچنین می توان از هوش مصنوعی برای کمک به تولید محتوا استفاده کرد. این می تواند به توسعه زیرنویس ها، پست های رسانه های اجتماعی، خطوط موضوع ایمیل و حتی کپی وبلاگ کمک کند.

همه ما دیده‌ایم که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند با موضوع خاصی مقاله بنویسد. با این وجود، توجه به این نکته مهم است که بیشتر محتوای تولید شده با هوش مصنوعی آماده انتشار فوری نیست.

امروزه بیشتر بازاریابان از هوش مصنوعی مولد برای توصیه محتوا و تولید بخش هایی از مقاله استفاده می کنند. سپس آن‌ها نوشته‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند، ویرایش می‌کنند و تنظیم می‌کنند تا به نظر انسانی‌تر برسد.

بهترین راه برای استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا کمک به شروع کار است. بهترین محتوای با کیفیت بالا توسط بازاریابان با استفاده از بینش های هوش مصنوعی برای تولید سریعتر محتوا تولید می شود.

4. خرید رسانه

راه دیگر استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، خرید رسانه ای است. فناوری هوش مصنوعی می‌تواند مؤثرترین تبلیغات و مکان‌های رسانه‌ای را برای دستیابی به مخاطب هدف و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه پیش‌بینی کند.

برای پیاده سازی این تاکتیک، از نرم افزار هوش مصنوعی که به طور خاص برای کمک به تیم خرید رسانه خود ساخته شده است، استفاده کنید. Pattern89 یک مثال است. این ابزار بازاریابی هوش مصنوعی توصیه هایی در مورد هزینه تبلیغات شما ارائه می دهد و شما را قادر می سازد تا مخاطبان مناسب را برای افزایش عملکرد هدف قرار دهید.

علاوه بر این، اگر از Google Ads استفاده می کنید، در حال حاضر با هوش مصنوعی مواجه شده اید که به روند حراج کمک می کند.

5. چت بات ها

یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی که سال ها شاهد آن بودیم، چت بات ها هستند. ربات‌های چت که با پردازش زبان طبیعی (NLP) ایجاد شده‌اند، می‌توانند مشکلات سریع مشتریان را حل کنند، به پرورش سرنخ‌ها کمک کنند، به سؤالات مکرر پاسخ دهند و موارد دیگر. این ابزار همچنین می تواند به سوالات مشتریان پاسخ دهد.

یک نمونه وب سایت DRIFT می باشد. این شرکت چت بات خود را آموزش داده است تا به سؤالات پاسخ دهد، حتی اگر خارج از یک مسیر از پیش برنامه ریزی شده باشد. به این ترتیب، اگر شخصی سؤالی داشته باشد که در سیستم بارگذاری نشده است، کاربر همچنان پاسخ خواهد گرفت.

6. کمپین های ایمیل مارکتینگ خودکار

ایمیل مارکتینگ خودکار نیز سالهاست که وجود داشته است. اما ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به تولید محتوای ایمیل جذاب‌تر کمک کنند و در مورد رفتارهای فهرست ایمیل شما اطلاعاتی کسب کنند.

هدف این است که بازاریابان شما زمان کمتری را صرف تحقیق و طوفان فکری کنند تا بتوانند بر ارسال کمپین های موفق تمرکز کنند. همانطور که هوش مصنوعی گسترش می یابد و بهبود می یابد، نرم افزار بازاریابی ایمیل خودکار اهمیت بیشتری پیدا می کند که در stack بازاریابی شما قرار گیرد.

7. پیش بینی فروش

یکی از کاربردهای عالی هوش مصنوعی در بازاریابی، پیش بینی فروش است.

اکنون ممکن است فکر کنید که این موضوع بیشتر به فروش مربوط می شود تا بازاریابی. با این حال، هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا نتیجه پیش بینی شده کمپین ها و دارایی های بازاریابی خود را درک کنند.

این بینش می تواند به بازاریابان کمک کند تا کمپین های بهتری ایجاد کنند که در واقع فروش و بازگشت سرمایه را ایجاد می کنند.

8. بهبود تجربه مشتری

بازاریابی تماماً در مورد تجربه مشتری است و هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا بهترین تجربه را برای بازدیدکنندگان خود ارائه دهند تا آنها را به سرنخ تبدیل کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند به افزایش حفظ و وفاداری مشتری، خوشحال کردن مشتریان با محتوای شخصی‌سازی‌شده و بهبود دارایی‌ها کمک کند.

9. سئو

یکی از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی برای سئو، توانایی بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند ترافیک وب سایت را تجزیه و تحلیل کنند، کلمات کلیدی را شناسایی کنند که می توانند به بهبود رتبه بندی موتورهای جستجو کمک کنند و فعالیت رقبا را ردیابی کنند.

• تفاوت SEO و SEM چیست ؟ 

به علاوه، با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، بازاریابان می‌توانند در مورد ترجیحات مخاطبان خود بیاموزند و محتوای آنها را مطابق با علایق خود سفارشی کنند.

4- نمونه هایی از بازاریابی هوش مصنوعی

در این مرحله، ممکن است از توضیحاتی که داده شد تعجب کنید، و سوال پیش بیاید که “خوب، اما این در عمل چگونه به نظر می رسد؟” بیایید چند نمونه واقعی از نحوه استفاده شرکت های رسانه ای بزرگ از هوش مصنوعی در بازاریابی خود را مرور کنیم.

1. نتفلیکس

اگر در زمینه بازاریابی هستید، می دانید که باید پیام مناسب را در زمان مناسب به فرد مناسب برسانید. نتفلیکس برای این کار از هوش مصنوعی استفاده می کند. چگونه؟

در یک وبلاگ فناوری نتفلیکس، این شرکت توضیح می‌دهد که چگونه از سابقه بازدید قبلی برای تعیین آثار هنری برای فیلم‌ها یا نمایش‌های تلویزیونی توصیه‌شده استفاده می‌کند.

برای مثال، اگر فیلم‌های یک بازیگر را زیادی تماشا کرده‌اید، ممکن است آن‌ها فیلم دیگری را که در آن حضور دارد توصیه کنند. اما اگر اثر هنری بازیگر را نشان نداد، می‌توانید روی آن کلیک کنید. بنابراین، وقتی فیلم به این بیننده خاص توصیه می شود، اثر هنری آن بازیگر را به نمایش می گذارد.

یا شاید یک بیننده بیشتر به تماشای کمدی ها تمایل دارد تا عاشقانه. وقتی نتفلیکس فیلمی را توصیه می‌کند، ممکن است آثار هنری را برای نمایش صحنه‌های کمدی در مقابل لحظات رمانتیک فیلم تغییر دهند.

بنابراین، چرا نتفلیکس این کار را انجام می دهد؟ هدف افزایش نرخ تبدیل و بهبود تجربه مشتری در پلتفرم آنها است.

2. Spotify

Spotify از رویکرد مشابهی برای Netflix استفاده می کند. این شرکت از هوش مصنوعی برای درک علایق موسیقی کاربر، موارد دلخواه پادکست، تاریخچه خرید، مکان، تعاملات برند و موارد دیگر استفاده خواهد کرد.

سپس، لیست های پخش سفارشی و توصیه ها برای هر کاربر تنظیم می شود.

این نوع شخصی‌سازی محتوا به شرکت‌های رسانه‌ای بزرگ مانند Spotify کمک کرده است تا به برترین پلتفرم‌های پخش تبدیل شوند. اما شخصی سازی به همین جا ختم نمی شود.

Spotify همچنین پیام های بازاریابی ایمیلی خودکار را با توصیه های شخصی ارسال می کند.

هدف؟ پیام‌ها و دارایی‌های بازاریابی خودکار ایجاد کنید که کاربر را تبدیل کند زیرا پیام مخصوص آن مشتری است.

3. آمازون

دو مورد عمده استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، پیش بینی فروش و تجزیه و تحلیل داده ها است. آمازون برای این کار از هوش مصنوعی استفاده می کند.

هنگامی که به آمازون می روید، یک بخش محصولات توصیه شده وجود دارد که از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده می کند تا مشخص کند آیا مشتری احتمالاً خریدی را انجام می دهد یا خیر.

این به تیم های بازاریابی در آمازون کمک می کند تا بدانند چه محصولاتی را در مقابل کدام مشتریان قرار دهند. به علاوه، آن‌ها می‌توانند بر اساس کمپین‌های محصول پیشنهادی خود، میزان فروش محصول را پیش‌بینی کنند.

این نوع هوش مصنوعی به افزایش تبدیل ها، بهبود رضایت مشتری و اندازه گیری موفقیت کلی و بازگشت سرمایه کمپین های مختلف بازاریابی کمک می کند.

5- مزایا و معایب بازاریابی هوش مصنوعی

ما تاکنون موارد زیادی را پوشش داده ایم، از جمله اینکه بازاریابی هوش مصنوعی در دنیای واقعی چگونه به نظر می رسد. با این حال، آیا این چیزی است که باید در شرکت خود اجرا کنید؟ در زیر، برخی از مزایا و معایب بازاریابی هوش مصنوعی را مورد بحث قرار خواهیم داد.

مزایای بازاریابی هوش مصنوعی

1. ROI خود را افزایش دهید.

همانطور که از مثال های بالا می بینید، هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، افزایش بازگشت سرمایه و ایجاد کمپین هایی است که ردیابی آنها آسان تر باشد.

تجزیه و تحلیل داده ها و بینشی که هوش مصنوعی ارائه می دهد می تواند برای تولید دارایی های بازاریابی بهتر و بهبود کمپین های شما در زمان واقعی استفاده شود.

این باعث صرفه جویی در وقت و هزینه تیم بازاریابی شما می شود و به آنها اجازه می دهد کارآمدتر کار کنند و سود را افزایش دهند.

2. بهبود روابط با مشتری.

مزیت دیگر این است که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می تواند به بهبود رابطه شما با مشتریان کمک کند.

هرچه توصیه‌های شما شخصی‌تر باشد و رابطه شما با مشتری عمیق‌تر باشد، احتمال اینکه آنها به خریداران مکرر تبدیل شوند، بیشتر می‌شود. این از طریق توانایی هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی دارایی‌ها و محتوای بازاریابی در زمان واقعی اتفاق می‌افتد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند مشتریانی را که در معرض خطر سرگردانی هستند شناسایی کند و آنها را در یک کمپین بازاریابی خودکار قرار دهد تا آنها را دوباره با شرکت شما درگیر کند.

3. تصمیمات بازاریابی استراتژیک بهتری بگیرید.

هوش مصنوعی در بازاریابی محبوب‌تر می‌شود و به توانایی تصمیم‌گیری استراتژیک بازاریابی بهتر می‌رسد. همانطور که شرکت و تیم بازاریابی شما رشد می کند، مقیاس بندی هرگز مهمتر از این نبوده است (اما همچنین هرگز دشوارتر از این نبوده است).

هوش مصنوعی با استفاده از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل، پیش‌بینی و ایجاد دارایی‌های بازاریابی که می‌فروشند، مقیاس‌سازی کسب‌وکار شما را آسان‌تر می‌کند.

معایب بازاریابی هوش مصنوعی

1. کیفیت محتوا.

اگر قصد دارید از هوش مصنوعی برای تولید محتوا بدون نیاز به ویرایش انسانی استفاده کنید، کیفیت محتوای خود را کاهش خواهید داد. موفقیت هوش مصنوعی به داده های باکیفیت و دقیق و به موقع وابسته است.

بدون ویرایشگر انسانی، هوش مصنوعی می‌تواند محتوایی با عدم دقت واقعی، سوگیری یا لحن متفاوت از برند شما تولید کند. استفاده از هوش مصنوعی مستلزم نظارت انسانی است تا این نوع اشتباهات رخ ندهند.

2. حریم خصوصی.

همانطور که دارایی های بازاریابی در طول سال ها شخصی تر شده اند، مشتریان شروع به ارزش گذاری بیشتر و بیشتری برای حفظ حریم خصوصی می کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، برخی از این تکنیک‌ها نیازمند استفاده از کوکی‌های مشتری و رفتار قبلی اینترنت برای پیش‌بینی خریدهای آینده هستند.

اگر تیم بازاریابی شما نرم افزار هوش مصنوعی را دانلود کرده و از آن استفاده می کند، باید مطمئن شوید که از قوانین حفظ حریم خصوصی مانند GDPR پیروی می کنید.

3. ارزیابی KPIهای غیرقابل سنجش.

ممکن است برای سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی در شرکت شما سخت باشد زیرا KPIهای غیرقابل اندازه‌گیری در بازی وجود دارد.

ردیابی برخی معیارها آسان خواهد بود، اما سایر معیارها – مانند بهبود تجربه مشتری، افزایش آگاهی از برند یا بهبود شهرت – بسیار دشوارتر خواهند بود. به همین دلیل مهم است که ابزار اندازه گیری مناسب را در محل خود داشته باشید.

6- استراتژی های بازاریابی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند

بسیاری از استراتژی های بازاریابی از هوش مصنوعی بهره می برند. در نظر بگیرید که آیا تیم شما می تواند از برخی (یا همه) این تاکتیک ها سود ببرد. این استراتژی ها عبارتند از:

بازاریابی محتوا. چه برای تولید محتوا باشد و چه شخصی سازی، هوش مصنوعی می تواند به تیم شما کمک کند تا محتوای بیشتری را در زمان کمتری تولید کند. نرم افزار شخصی سازی ممکن است تنها چیزی باشد که برند شما به آن نیاز دارد.

بازاریابی محصول. با ردیابی رفتار کاربر، هوش مصنوعی می تواند توصیه هایی برای مشتریان ارائه کند و خریدها را پیش بینی کند. هوش مصنوعی می تواند برند شما را در ذهن نگه دارد، در حالی که شما درگیر کارهای دیگری هستید که هوش مصنوعی قادر به انجام آنها نیست.

بازاریابی ایمیلی. هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا ایمیل‌های بازاریابی پرطرفدار تولید کنید و رفتارها و عملکرد ایمیل‌های گذشته را تحلیل کنید. این می تواند ایمیل های خودکار را بر اساس رفتار مشتری ارسال کند و ایمیل های برجسته و کسانی که به کار نیاز دارند را علامت گذاری کند.

تبلیغات. هوش مصنوعی می‌تواند از خرید تبلیغات رسانه‌ای، چه تبلیغات نمایشی، PPC یا اجتماعی پولی مراقبت کند، بنابراین محتوایی که ساخته‌اید می‌تواند به مخاطبان هدف شما برسد.
به یاد داشته باشید: هوش مصنوعی باید به تیم شما کمک کند تا عملیات خود را افزایش دهد. ورودی و ویرایش انسانی همیشه بخشی از فرآیند خواهد بود.

جهت آشنایی بیشتر می توانید مقاله زیر را با عنوان استراتژی دیجیتال مارکتینگ چیست مطالعه نمایید.

• استراتژی دیجیتال مارکتینگ چیست 

• استراتژیست محتوا کیست ؟

مهارت های تفکر انتقادی باید در کنار محتوای هوش مصنوعی قرار گیرد. برای توانمندسازی تیم خود برای تعامل موثر و دقیق با هوش مصنوعی. بهترین شیوه ها برای تفکر انتقادی و حل مسئله در محل کار را بیاموزید.

7- استفاده از قدرت هوش مصنوعی

تیم‌های بازاریابی می‌توانند فعالیت‌های خود را با هوش مصنوعی مقیاس‌بندی کنند، و این نیازی به شکستن بانک پول نیست. با این حال، مهم است که محدودیت‌های هوش مصنوعی را در نظر داشته باشید، حتی زمانی که این فناوری در طول زمان در چشم‌انداز بازاریابی در حال تغییر به بهبود ادامه می‌دهد.

در حالی که ممکن است بتوانید از آن برای کمک به چندین کمپین بازاریابی استفاده کنید (و باید) هنوز جایگزین بازاریابان نشده است.