کاربردهای متلب برای مهندسی عمران

چکیده مقاله:
کاربردهای متلب در مهندسی عمران به دلیل قابلیت های گسترده آن در انجام محاسبات عددی، تحلیل داده ها و شبیه سازی، در این حوزه بسیار متنوع است. در زمینه تحلیل سازه ها، متلب می تواند برای محاسبه پاسخ دینامیکی سازه ها در برابر زلزله، تحلیل تنش و کرنش در اعضای سازه ای و مدلسازی رفتار غیرخطی به کار رود. همچنین، با استفاده از جعبه ابزارهای تخصصی (Toolboxes)، مهندسان می توانند روش های عددی پیشرفته مانند روش اجزای محدود (FEM) را برای تحلیل های پیچیده پیاده سازی کرده و رفتار سیستم های سازه ای را با دقت بالا شبیه سازی کنند.
در بخش مهندسی ژئوتکنیک، متلب در تحلیل پایداری شیب ها، مدلسازی جریان آب زیرزمینی و شبیه سازی رفتار خاک تحت بارگذاری های مختلف بسیار کاربرد دارد. علاوه بر این، در حوزه مهندسی حمل و نقل، از متلب برای تحلیل و بهینه سازی جریان ترافیک، شبیه سازی تقاطع ها و طراحی بهینه مسیرها استفاده می شود. قابلیت برنامه نویسی متلب به مهندسان این امکان را می دهد که فرآیندهای پیچیده را خودکارسازی کرده و مدل های ریاضی پیچیده را به صورت کارآمد حل کنند. این نرم افزار با ترکیب سرعت بالا و دقت عددی، ابزاری ضروری برای حل مسائل پیچیده و افزایش بهره وری در پروژه های مهندسی عمران محسوب می شود.
مقدمه: MATLAB به مهندسین عمران این امکان را می دهد که مدل ها و طرح های پروژه های خود را ایجاد کرده و از ارائه بهترین نتایج اطمینان حاصل کنند. از MATLAB در نقشه برداری برای تراز یابی و محاسبه زاویه ها و همچنین در محاسبه پارامترهای دینامیک سیالات و سایر پارامترهای مربوط به سازه های منابع آبی استفاده می شود. متلب یک ابزار نرم افزاری برای انجام محاسبات عددی می باشد. این نرم افزار در ابتدا برای حل مسائل مرتبط با جبر خطی و استفاده از ماتریس ها طراحی شده است. نام MATLAB از عبارت “آزمایشگاه ماتریس” گرفته شده است. این نرم افزار در پروژه های مختلف مهندسی عمران بسیار مؤثر بوده و کاربردهای گسترده ای دارد.
کاربردهای MATLAB در مهندسی عمران
1. حمل و نقل
مهندسی حمل و نقل و ترافیک یکی از بخش های مهم در مهندسی عمران است که شامل برنامه ریزی، طراحی، اجرا و نگهداری زیرساخت های حمل و نقل مانند جاده ها، پل ها، تونل ها و سیستم های حمل و نقل عمومی می باشد. MATLAB به دلیل قابلیت های گسترده خود در تحلیل داده ها و انجام محاسبات پیچیده، به عنوان ابزاری مؤثر برای انجام تحلیل های حمل و نقل مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از MATLAB، مهندسین می توانند داده های حجیم مربوط به ترافیک را پردازش کرده و الگوهای رفتاری وسایل نقلیه را مدل سازی کنند. این نرم افزار امکان انجام شبیه سازی های پیشرفته را فراهم کرده و کمک می کند تا تصمیم گیری های بهتری در زمینه طراحی مسیرها و کاهش ترافیک انجام شود.
علاوه بر این، MATLAB می تواند برای بهینه سازی شبکه های حمل و نقل و ارزیابی تأثیرات زیست محیطی استفاده شود. به عنوان مثال، مهندسین می توانند از الگوریتم های MATLAB برای تحلیل زمان سفر، شبیه سازی چراغ های راهنمایی و بررسی تراکم ترافیک استفاده کنند. این نرم افزار همچنین امکان اجرای مدل های پیش بینی برای ارزیابی تأثیر تغییرات زیرساختی مانند احداث مسیرهای جدید یا اصلاحات هندسی را فراهم می کند. به طور کلی، MATLAB به دلیل سرعت بالا و دقت در تحلیل داده ها، ابزاری کارآمد برای مهندسی حمل و نقل محسوب می شود.
2. نقشه برداری
نقشه برداری یکی از پایه های اساسی در مهندسی عمران است که برای اندازه گیری و تعیین موقعیت دقیق نقاط بر روی سطح زمین استفاده می شود. MATLAB به عنوان یک ابزار محاسباتی قوی در فرآیندهای نقشه برداری مانند تراز یابی، محاسبه مختصات و تحلیل داده های جغرافیایی کاربرد گسترده ای دارد. از MATLAB برای انجام محاسبات پیچیده مرتبط با نقشه برداری، مانند تعیین زاویه ها، محاسبه طول ها و محاسبات مربوط به سیستم های مختصات جغرافیایی استفاده می شود. این نرم افزار می تواند داده های اندازه گیری شده را پردازش کرده و نقشه های دقیق دیجیتال ایجاد کند که در پروژه های بزرگ عمرانی بسیار کاربردی است.
یکی از مهم ترین کاربردهای MATLAB در نقشه برداری، خودکارسازی فرآیندهای پیچیده محاسباتی است. با استفاده از MATLAB می توان الگوریتم های دقیق برای تراز یابی و محاسبه خطاهای اندازه گیری طراحی کرد. همچنین این نرم افزار توانایی تحلیل داده های GPS را دارد که در تعیین موقعیت جغرافیایی و طراحی مسیرهای دقیق بسیار مؤثر است. MATLAB با ارائه ابزارهای گرافیکی پیشرفته، به مهندسین امکان می دهد تا داده های نقشه برداری را به صورت سه بعدی مدل کرده و تحلیل دقیقی از شرایط زمین ارائه دهند.
3. منابع آب
مهندسی منابع آب شاخه ای از مهندسی عمران است که به برنامه ریزی، طراحی و مدیریت منابع آبی از جمله رودخانه ها، سدها، مخازن و سیستم های انتقال آب می پردازد. MATLAB به دلیل توانایی بالا در تحلیل عددی و حل معادلات پیچیده، به طور گسترده در مدل سازی و تحلیل سیستم های منابع آبی استفاده می شود. یکی از کاربردهای مهم MATLAB در این حوزه، شبیه سازی دینامیک سیالات است که برای بررسی جریان آب در کانال ها، لوله ها و مخازن استفاده می شود. این نرم افزار با استفاده از روش های عددی مانند روش های تفاضل محدود (FDM) و روش های حجم محدود (FVM) قادر به مدل سازی دقیق رفتار سیالات در شرایط مختلف می باشد.
علاوه بر این، MATLAB برای تحلیل هیدرولوژی و مدیریت منابع آب نیز به کار گرفته می شود. مهندسین می توانند از این نرم افزار برای تحلیل داده های بارندگی، رواناب و توزیع جریان استفاده کنند. همچنین MATLAB امکان تحلیل تأثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آب و پیش بینی شرایط آینده را فراهم می کند. از دیگر کاربردهای این نرم افزار در منابع آب، طراحی و شبیه سازی سیستم های زهکشی و ارزیابی عملکرد سدها و سیستم های آبیاری است. MATLAB با ارائه ابزارهای پیشرفته برای تحلیل و شبیه سازی، به مهندسین کمک می کند تا طرح های کارآمدتری را برای مدیریت منابع آبی ارائه دهند.
4. مهندسی ژئوتکنیک
مهندسی ژئوتکنیک به مطالعه خواص مکانیکی خاک و سنگ و رفتار آن ها تحت تأثیر بارهای مختلف می پردازد. MATLAB به دلیل قابلیت های محاسباتی و برنامه نویسی پیشرفته، در تحلیل مسائل پیچیده ژئوتکنیکی به کار گرفته می شود. یکی از مهم ترین کاربردهای MATLAB در این حوزه، محاسبه فشار جانبی خاک و طراحی دیوارهای حائل است. مهندسین می توانند با استفاده از MATLAB، مدل هایی برای تحلیل پایداری شیب ها و بررسی شرایط زمین ساختی ایجاد کنند. این نرم افزار امکان اجرای محاسبات پیچیده مانند تحلیل نشست، محاسبه ظرفیت باربری و ارزیابی ریسک لغزش را فراهم می کند.
یکی دیگر از کاربردهای رایج MATLAB در مهندسی ژئوتکنیک، رسم دایره مور برای تحلیل تنش ها و کرنش ها در خاک است. MATLAB می تواند با تحلیل داده های آزمایشگاهی، نمودارهای تنش-کرنش را رسم کرده و رفتار مکانیکی خاک را تحت بارگذاری های مختلف ارزیابی کند. این نرم افزار با قابلیت برنامه نویسی پیشرفته، امکان ایجاد مدل های عددی دقیق برای تحلیل مسائل ژئوتکنیکی را فراهم کرده و به مهندسین کمک می کند تا راه حل های بهینه برای طراحی سازه های زیرزمینی ارائه دهند.
5. مهندسی سازه
مهندسی سازه یکی از اساسی ترین شاخه های مهندسی عمران است که به تحلیل و طراحی سازه هایی مانند ساختمان ها، پل ها و برج ها می پردازد. MATLAB در این حوزه برای انجام تحلیل های پیچیده سازه ای، از جمله تحلیل اجزای محدود (FEM)، بسیار کاربردی است. مهندسین می توانند از MATLAB برای تحلیل رفتار سازه ها تحت بارهای استاتیکی و دینامیکی استفاده کرده و پاسخ سازه را در شرایط مختلف بررسی کنند. این نرم افزار به ویژه در مدل سازی و تحلیل ارتعاشات سازه، طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله و بررسی پایداری سازه ها کاربرد دارد.
علاوه بر این، MATLAB می تواند برای برنامه نویسی نرم افزارهای تحلیل سازه مانند ETABS و Staad Pro مورد استفاده قرار گیرد. مهندسین با استفاده از این نرم افزار قادرند مدل های سه بعدی از سازه ها ایجاد کرده و عملکرد آن ها را تحت تأثیر نیروهای خارجی شبیه سازی کنند. MATLAB همچنین امکان خودکارسازی فرآیندهای طراحی را فراهم کرده و به مهندسین کمک می کند تا محاسبات پیچیده را با دقت و سرعت بیشتری انجام دهند. استفاده از MATLAB در مهندسی سازه باعث افزایش دقت طراحی، کاهش خطاهای محاسباتی و بهبود کارایی پروژه های عمرانی می شود.
6. مهندسی زلزله
مهندسی زلزله یکی از شاخه های مهم مهندسی عمران است که به مطالعه و طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله می پردازد. MATLAB در این زمینه ابزاری قدرتمند برای شبیه سازی رفتار سازه ها تحت اثر نیروهای لرزه ای و تحلیل پاسخ دینامیکی سازه ها است. با استفاده از MATLAB، مهندسین می توانند مدل های عددی برای تحلیل تاریخچه زمانی و طیف پاسخ زلزله ایجاد کرده و رفتار سازه ها را تحت بارهای لرزه ای بررسی کنند. این نرم افزار به شبیه سازی غیرخطی و تحلیل پایداری سازه ها در برابر زلزله کمک کرده و امکان انجام تحلیل های دقیق و پیچیده را فراهم می کند.
علاوه بر این، MATLAB می تواند برای ارزیابی آسیب پذیری سازه ها و تحلیل خطر زلزله به کار گرفته شود. مهندسین می توانند با استفاده از این نرم افزار، پارامترهای بحرانی مانند تغییر مکان، نیروهای داخلی و انرژی جذب شده را محاسبه کنند. همچنین MATLAB به بهینه سازی طراحی سازه های مقاوم در برابر زلزله و توسعه روش های کنترل لرزه ای مانند جداسازی لرزه ای و میراگرهای انرژی کمک می کند. این نرم افزار ابزارهای گرافیکی پیشرفته ای برای نمایش نتایج تحلیل و ارزیابی عملکرد سازه ها تحت شرایط لرزه ای فراهم می کند.
7. مهندسی محیط زیست
مهندسی محیط زیست به بررسی مسائل زیست محیطی و ارائه راه حل های مهندسی برای حفاظت از محیط زیست می پردازد. MATLAB به عنوان ابزاری مؤثر در شبیه سازی و تحلیل سیستم های زیست محیطی استفاده می شود. یکی از کاربردهای MATLAB در این زمینه، مدل سازی کیفیت آب و هوا است. با استفاده از MATLAB می توان فرآیندهای پیچیده ای مانند انتقال آلاینده ها در آب های زیرزمینی، انتشار گازهای گلخانه ای و تغییرات اقلیمی را شبیه سازی کرد. این نرم افزار به مهندسین کمک می کند تا تأثیر پروژه های عمرانی بر محیط زیست را ارزیابی کرده و راهکارهایی برای کاهش آلودگی ارائه دهند.
علاوه بر این، MATLAB برای طراحی سیستم های تصفیه آب و فاضلاب نیز کاربرد دارد. مهندسین می توانند فرآیندهای شیمیایی و فیزیکی مانند ته نشینی، فیلتراسیون و اکسیداسیون را شبیه سازی کنند و عملکرد سیستم های تصفیه را بهینه سازی نمایند. MATLAB به تحلیل داده های زیست محیطی، پیش بینی روند آلودگی و بررسی تأثیرات زیست محیطی در طول زمان کمک می کند. این نرم افزار به دلیل دقت بالا و قابلیت اجرای محاسبات پیچیده، در مهندسی محیط زیست به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
8. مدیریت و برنامه ریزی ساخت
مدیریت و برنامه ریزی ساخت یکی از مهم ترین بخش های مهندسی عمران است که شامل برنامه ریزی، کنترل و اجرای پروژه های عمرانی می باشد. MATLAB در این زمینه برای تحلیل داده ها، بهینه سازی منابع و برنامه ریزی زمان بندی پروژه ها کاربرد دارد. یکی از قابلیت های مهم MATLAB در مدیریت ساخت، استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های ابتکاری برای کاهش زمان و هزینه های پروژه است. مهندسین می توانند با استفاده از این نرم افزار، زمان بندی فعالیت ها را بهینه کرده و برنامه های اجرایی دقیق تری ارائه دهند.
MATLAB همچنین در مدیریت ریسک و تحلیل حساسیت در پروژه های عمرانی به کار گرفته می شود. این نرم افزار امکان شبیه سازی سناریوهای مختلف و ارزیابی تأثیر تأخیرها و تغییرات هزینه را فراهم می کند. از دیگر کاربردهای MATLAB در مدیریت ساخت می توان به ارزیابی عملکرد پیمانکاران، مدیریت منابع انسانی و تحلیل پیشرفت پروژه اشاره کرد. MATLAB با قابلیت پردازش داده های بزرگ و ارائه گزارش های دقیق، به مدیران پروژه کمک می کند تا تصمیم گیری های بهتری اتخاذ کرده و پروژه ها را با کارایی بیشتری مدیریت کنند.
9. تحلیل و طراحی پل
طراحی و تحلیل پل ها یکی از پیچیده ترین بخش های مهندسی عمران است که نیاز به محاسبات دقیق و مدل سازی پیچیده دارد. MATLAB در این زمینه به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل سازه ای پل ها، طراحی بهینه و شبیه سازی بارگذاری استفاده می شود. مهندسین می توانند با استفاده از MATLAB، تحلیل های خطی و غیرخطی انجام داده و رفتار پل ها تحت بارهای مختلف مانند بار مرده، بار زنده، باد و زلزله را بررسی کنند. این نرم افزار امکان تحلیل خمش، برش و تغییر مکان را فراهم کرده و به طراحی پل های ایمن و اقتصادی کمک می کند.
علاوه بر این، MATLAB برای شبیه سازی پایداری پل ها و تحلیل دینامیکی در برابر بارهای متحرک نیز کاربرد دارد. مهندسین می توانند با استفاده از این نرم افزار، مدل هایی برای بررسی ارتعاشات ناشی از عبور وسایل نقلیه و تحلیل خستگی سازه ایجاد کنند. MATLAB همچنین امکان اجرای تحلیل های پارامتری را فراهم کرده و به مهندسین این امکان را می دهد که طرح های مختلف را مقایسه کرده و بهترین گزینه را انتخاب کنند. این نرم افزار به دلیل انعطاف پذیری و دقت بالا، در تحلیل و طراحی پل ها به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد.
10. مهندسی هیدرولیک
مهندسی هیدرولیک یکی از شاخه های اساسی مهندسی عمران است که به مطالعه حرکت و رفتار مایعات، به ویژه آب، در سازه های مختلف مانند کانال ها، لوله ها و سدها می پردازد. MATLAB به عنوان ابزاری توانمند در شبیه سازی جریان سیالات و تحلیل رفتار هیدرولیکی سازه ها استفاده می شود. مهندسین می توانند با استفاده از MATLAB، معادلات حاکم بر جریان سیال را حل کرده و توزیع فشار، سرعت و ارتفاع آب را در شرایط مختلف شبیه سازی کنند. این نرم افزار به تحلیل جریان تحت فشار، تحلیل شبکه های لوله کشی و شبیه سازی جریان های آزاد کمک می کند.
علاوه بر این، MATLAB برای طراحی سیستم های کنترل سیلاب و مدیریت منابع آبی به کار گرفته می شود. مهندسین می توانند با استفاده از این نرم افزار، مدل هایی برای پیش بینی جریان سیلاب و ارزیابی اثرات آن بر زیرساخت های شهری ایجاد کنند. همچنین MATLAB در شبیه سازی پدیده هایی مانند جریان آرام و آشفته، محاسبه افت انرژی و تحلیل نیروی هیدرودینامیکی کاربرد دارد. این نرم افزار با ارائه ابزارهای پیشرفته برای تحلیل و شبیه سازی، به مهندسین هیدرولیک کمک می کند تا طرح های کارآمدتری ارائه دهند و عملکرد سازه های هیدرولیکی را بهینه کنند.
ایجاد عملیات در برنامه نویسی متلب
Array – Creation & Working (ایجاد و کار با آرایهها)
- آرایهها (یا ماتریسها) یکی از بخشهای اصلی MATLAB هستند. MATLAB به عنوان MATrix LABoratory بر پایه کار با ماتریسها ساخته شده است. در این بخش، نحوهی ایجاد آرایهها (یک بعدی، دوبعدی و چندبعدی) و انجام عملیات مختلف مانند جمع، تفریق، ضرب و تغییر ابعاد آموزش داده میشود.
- مثال:نمایش کپی در حافظه
Plotting – Creating & Visualizing (ترسیم نمودار و تجسم دادهها)
- MATLAB ابزارهای قدرتمندی برای رسم نمودارها و نمایش دادهها دارد. با استفاده از دستورات مربوط به Plotting میتوان انواع نمودارهای دوبعدی و سهبعدی را رسم کرده و دادهها را به صورت گرافیکی تحلیل کرد.
- مثال:نمایش کپی در حافظه
Automating commands – Creating, Saving & Executing script file
- این بخش به خودکارسازی دستورات اشاره دارد. در MATLAB میتوان مجموعهای از دستورات را در یک فایل اسکریپت (با پسوند .m) ذخیره کرده و به دفعات اجرا کرد. این کار برای برنامههای طولانیتر بسیار مفید است.
- مثال (ایجاد یک فایل اسکریپت):
- در محیط MATLAB یک فایل جدید با پسوند
.m
بسازید. - دستورات زیر را در فایل بنویسید:نمایش کپی در حافظه
- برای اجرا کافی است در خط فرمان MATLAB تایپ کنید:نمایش کپی در حافظه
Conditional control statements (دستورات شرطی)
- این دستورات به شما امکان میدهند که بر اساس یک شرط، بخشهای خاصی از کد را اجرا کنید. در MATLAB از if، elseif و else برای اجرای عملیات شرطی استفاده میشود.
- مثال:نمایش کپی در حافظه
Loop control statements (حلقههای کنترلی)
- حلقهها برای اجرای تکراری مجموعهای از دستورات استفاده میشوند. MATLAB دو نوع اصلی حلقه دارد:
- for برای تعداد تکرار مشخص
- while برای زمانی که یک شرط برقرار باشد
- مثال (حلقه for):نمایش کپی در حافظه
- مثال (حلقه while):نمایش کپی در حافظه
Functions – Creating & Executing a Function File (ایجاد و اجرای توابع)
- در MATLAB میتوان توابع دلخواه ایجاد کرده و از آنها برای انجام عملیات خاص استفاده کرد. توابع در فایلهای جداگانهای ذخیره میشوند که باید نام فایل با نام تابع یکی باشد.
- مثال:
- یک فایل به نام
addNumbers.m
ایجاد کنید. - کد زیر را داخل فایل قرار دهید:نمایش کپی در حافظه
- حالا میتوانید این تابع را در محیط MATLAB اجرا کنید:نمایش کپی در حافظه
مزایای استفاده از متلب در مهندسی عمران
استفاده از متلب در مهندسی عمران مزایای زیادی دارد که باعث افزایش دقت و سرعت در انجام محاسبات پیچیده می شود. یکی از مهم ترین ویژگی های متلب، قابلیت انجام تحلیل های عددی و شبیه سازی های دقیق است که برای طراحی سازه ها، تحلیل تنش، بررسی پایداری شیب ها و مدل سازی جریان های سیال بسیار کاربردی می باشد. مهندسان عمران می توانند با استفاده از متلب، مسائل پیچیده را به صورت ماتریسی حل کرده و معادلات دیفرانسیل را که در تحلیل سازه ها و دینامیک سیالات اهمیت زیادی دارند، به راحتی مدل سازی کنند. همچنین، این نرم افزار امکان تعامل با سایر ابزارهای مهندسی مانند اتوکد و آباکوس را فراهم کرده و فرآیند طراحی و تحلیل را بهینه می کند.
یکی دیگر از مزایای متلب، دارا بودن کتابخانه های گسترده و توابع از پیش تعریف شده برای حل مسائل مهندسی عمران می باشد. این ویژگی به کاربران اجازه می دهد تا بدون نیاز به برنامه نویسی از ابتدا، الگوریتم های پیچیده را پیاده سازی کنند. متلب برای تحلیل داده ها و ارائه گزارش های تصویری مانند نمودارها و گراف ها بسیار مناسب بوده و امکان بررسی نتایج به صورت گرافیکی را فراهم می کند. همچنین، این نرم افزار برای انجام تحلیل های غیرخطی، بهینه سازی طراحی و تحلیل سازه های تحت بارگذاری دینامیکی ابزارهای پیشرفته ای دارد که به مهندسان در اتخاذ تصمیمات بهتر کمک می کند.
- انجام محاسبات عددی پیچیده با دقت و سرعت بالا
- تحلیل و مدل سازی سازه ها و بررسی پایداری شیب ها
- امکان تعامل و تبادل داده با نرم افزارهای مهندسی دیگر
- دارای کتابخانه های گسترده برای حل مسائل مهندسی عمران
- قابلیت تولید نمودارها و تحلیل گرافیکی نتایج
- انجام تحلیل های غیرخطی و بهینه سازی طراحی
- تسهیل حل معادلات دیفرانسیل در تحلیل های دینامیکی
مدیر2025-03-07T17:47:41+03:30مارس 7, 2025|بدون دیدگاه
چکیده مقاله: کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی بسیار گسترده و متنوع است. این نرم افزار به دلیل قابلیت های بالا در پردازش داده ها، شبیه سازی سیستم ها و تحلیل اطلاعات، ابزاری ضروری برای [...]
مدیر2025-03-07T13:38:14+03:30مارس 7, 2025|بدون دیدگاه
چکیده مقاله: نحوه اتصال متلب به آردوینو، این امکان را برای شما فراهم می کند که با استفاده از بسته پشتیبانی MATLAB برای Arduino، از طریق MATLAB با برد آردوینو ارتباط برقرار کنید و [...]
مدیر2025-03-05T15:45:30+03:30مارس 5, 2025|بدون دیدگاه
چکیده مقاله: کد متلب گوس سایدل درواقع پیاده سازی روش گوس ساید با متلب یک تکنیک تکراری قدرتمند برای حل دستگاه های معادلات خطی می باشد. این روش با به روزرسانی مقادیر متغیر ها [...]
مدیر2025-03-03T21:10:51+03:30مارس 3, 2025|بدون دیدگاه
چکیده مقاله: پردازش زبان طبیعی با پایتون یکی از حوزه هاي جذاب و کاربردي در علم داده و هوش مصنوعي است که به کمک آن مي توان متن ها را تجزيه و تحليل کرد. [...]
مدیر2025-03-01T19:04:01+03:30مارس 1, 2025|بدون دیدگاه
چکیده مقاله: فرق متلب با فرترن هنگامی مطرح می شود که شما با حل عددی مدل های اقتصادی روبرو می شوید. چندین زبان برنامه نویسی برای این کار وجود دارد. در میان اقتصاددانان، احتمالاً [...]
مدیر2025-02-27T17:57:46+03:30فوریه 27, 2025|بدون دیدگاه
چکیده مقاله: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) شاخه ای از هوش مصنوعی است که به تحلیل و درک زبان انسان توسط کامپیوتر می پردازد. هدف اصلی این شاخه، ایجاد سیستم هایی [...]