کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی

چکیده مقاله:
کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی بسیار گسترده و متنوع است. این نرم افزار به دلیل قابلیت های بالا در پردازش داده ها، شبیه سازی سیستم ها و تحلیل اطلاعات، ابزاری ضروری برای مهندسان و پژوهشگران این حوزه به شمار می رود. در مهندسی پزشکی، متلب به طور ویژه برای تحلیل تصاویر پزشکی، مدل سازی اعضای بدن، پردازش سیگنال های پزشکی و طراحی الگوریتم های تشخیص بیماری ها استفاده می شود. این نرم افزار با فراهم آوردن محیطی برای توسعه مدل های پیچیده و شبیه سازی فرایندهای زیستی، به محققان این امکان را می دهد که به بهبود روش های درمانی و پیش بینی نتایج بالینی کمک کنند.

مقدمه ای بر گاربرد متلب در مهندسی پزشکی

 مهندسی پزشکی، یا Biomedical Engineering، شاخه ای از مهندسی است که در آن اصول مهندسی به منظور حل مسائل و چالش های پزشکی و زیستی به کار می رود. این رشته در پی ترکیب علم پزشکی با فناوری های پیشرفته مهندسی است تا ابزارها و سیستم های جدیدی برای تشخیص، درمان، و بهبود شرایط پزشکی توسعه یابد. در این راستا، استفاده از نرم افزارهایی مانند متلب (MATLAB) می تواند به مهندسان پزشکی کمک کند تا مدل ها، تحلیل ها و شبیه سازی های پیچیده را انجام دهند و فرآیندهای پزشکی را به دقت طراحی و پیاده سازی کنند.

• نرم افزار متلب چیست؟

در مهندسی پزشکی، متلب به عنوان یک ابزار بسیار قوی برای پردازش داده ها، تحلیل سیگنال های زیستی، شبیه سازی سیستم های پزشکی و طراحی الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری ها مورد استفاده قرار می گیرد. این نرم افزار با قابلیت های پیشرفته ای که در زمینه پردازش تصویر، آنالیز داده های پزشکی و مدلسازی ریاضی دارد، به مهندسان این امکان را می دهد که تحقیقات خود را به سرعت انجام داده و نتایج دقیق و قابل اعتمادی بدست آورند.

• پردازش تصویر با متلب

متلب در طیف وسیعی از کاربردها استفاده می شود، از جمله پردازش سیگنال و تصویر، ارتباطات، طراحی کنترل، آزمایش و اندازه گیری، مدل سازی و تحلیل مالی و زیست شناسی محاسباتی.

جعبه ابزار پردازش تصویر

جعبه ابزار پردازش تصویر مجموعه ای جامع از الگوریتم های مرجع و ابزارهای گرافیکی برای پردازش تصویر، تحلیل، تجسم و توسعه الگوریتم ها فراهم می کند. با استفاده از این جعبه ابزار می توان:

• بهبود تصویر،
• حذف نویز تصویر،
• شناسایی ویژگی ها،
• حذف تارشدگی تصویر،
• تقسیم بندی تصویر،
• تحولات فضایی،
• و ثبت تصویر را انجام داد.

جعبه ابزار پردازش سیگنال

جعبه ابزار پردازش سیگنال الگوریتم های استاندارد صنعتی برای پردازش سیگنال های آنالوگ و دیجیتال (DSP) فراهم می کند. شما می توانید از این جعبه ابزار برای:

• تجسم سیگنال ها در حوزه های زمان و فرکانس،
• محاسبه تبدیل فوریه (FFT) برای تحلیل طیفی،
• طراحی فیلترهای FIR و IIR،
• و پیاده سازی همبستگی، مدولاسیون، تغییر اندازه و دیگر تکنیک های پردازش سیگنال استفاده کنید.
  الگوریتم های موجود در این جعبه ابزار می توانند مبنای توسعه الگوریتم های سفارشی برای پردازش صوت و گفتار، ابزارآلات و ارتباطات بیس باند بی سیم باشند.

جعبه ابزار BrainStorm

BrainStorm یک جعبه ابزار یکپارچه برای متلب است که به تجسم و پردازش داده های مغناطیس سنج (MEG) و الکتروانسفالوگرافی (EEG) اختصاص دارد. ویژگی های BrainStorm شامل:

• ایجاد اسلایدها و انیمیشن ها،
• انتخاب کانال،
• فیلتر کردن داده ها،
• تجسم سطح سه بعدی،
• تجزیه و تحلیل تصاویر MRI و همسان سازی آن با سیستم مختصات MEG/EEG می باشد.

زیست شناسی محاسباتی

• SimBiology: این ابزار برای زیست شناسی سیستم های محاسباتی و داروشناسی طراحی شده است. SimBiology ابزارهایی گرافیکی و برنامه نویسی برای ساخت، شبیه سازی و تحلیل مدل های بیولوژیکی فراهم می کند. شما می توانید از این ابزار برای ایجاد مدل ها با استفاده از ویرایشگر نمودار بلوکی، راهنمای مدل و یا رابط جدولی استفاده کنید.

• جعبه ابزار بیوانفورماتیک: این نرم افزار به شما امکان دسترسی به فرمت های داده ژنومی و پروتئومی، تکنیک های تحلیل و تجزیه و تحلیل های خاص برای توالی و میکروآرایه ژنومی و پروتئومی را فراهم می کند.

پروژه های بیومدیکال با استفاده از متلب

پروژه های بیومدیکال با استفاده از متلب یک رویکرد نوآورانه است که توسط ما برای بهره مندی دانشجویان آغاز شده است. پروژه های بیومدیکال به حوزه تصویربرداری پزشکی مربوط می باشد. این حوزه یکی از جدیدترین و محبوب ترین زمینه هاست که به دلیل نیاز روزافزون آن توجه زیادی را جلب کرده است. دانشجویان کارشناسی، دکتری/فوق دکتری و بسیاری دیگر از دانشجویان از رشته های مختلف به این حوزه پرداخته اند، چرا که دامنه تحقیقاتی جالبی دارد.

این حوزه به عنوان یک زمینه تحقیقاتی جالب شناخته می شود، به دلیل نیاز فعلی آن. امروزه بیماری های کشنده ای مانند سرطان، تیروئید، کمبود گلبول های قرمز و غیره تهدیدی جدی برای جامعه ما هستند. برای داشتن هشدارهای اضطراری در این زمینه، نیاز به تکنیک های پیشگیری داریم که این امر از طریق استفاده از برنامه های بیومدیکال ممکن می باشد.

• روش نابجایی در متلب

مزایای استفاده از متلب در مهندسی پزشکی

پردازش تصویر پزشکی

یکی از مهمترین کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی، پردازش تصویر پزشکی است. در این حوزه، متلب به مهندسان پزشکی کمک می کند تا تصاویر پزشکی نظیر ام آر آی (MRI)، سی تی اسکن (CT) و رادیوگرافی را تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از توابع مختلف متلب، می توان تصاویری با وضوح بالا را استخراج کرده و آنها را برای تشخیص بیماری ها یا برنامه ریزی درمانی به کار برد. همچنین متلب قابلیت انجام پردازش های پیچیده ای مانند فیلتر کردن، آشکارسازی لبه ها و بهبود کیفیت تصاویر پزشکی را دارا می باشد.

• مقایسه متلب با پایتون

در این فرآیند، متلب به طور خاص می تواند الگوریتم های پیشرفته ای برای تشخیص بیماری ها از روی تصاویر پزشکی به کار برد. برای مثال، با استفاده از متلب می توان به شبیه سازی و شناسایی ضایعات سرطانی در تصاویر MRI پرداخته و فرآیند تشخیص سرطان را تسریع کرد. علاوه بر این، کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی در پردازش تصاویر پزشکی به محققان و پزشکان این امکان را می دهد تا ابزارهای دقیق تری برای تجزیه و تحلیل داده های تصویری طراحی کنند که در نتیجه تشخیص بیماری ها با دقت بالاتری انجام می گیرد.

مدلسازی و شبیه سازی سیستم های زیستی

مدلسازی و شبیه سازی سیستم های زیستی یکی دیگر از کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی می باشد. در این بخش، متلب به مهندسان پزشکی این امکان را می دهد تا مدل های ریاضی پیچیده ای از سیستم های زیستی مانند گردش خون، تنفس و سیستم عصبی ایجاد کنند. با استفاده از این مدل ها، می توان رفتار این سیستم ها را در شرایط مختلف شبیه سازی کرده و پاسخ آنها را در برابر تغییرات فیزیولوژیکی بررسی کرد. این کاربرد در طراحی دستگاه های پزشکی و تحلیل فرآیندهای زیستی بسیار مهم است.

• شبیه سازی بازوی ربات با متلب

شبیه سازی های انجام شده با متلب به مهندسان پزشکی کمک می کند تا نتایج آزمایشگاهی را با سرعت بیشتری در مدل های عددی مشاهده کنند. این فرآیند برای طراحی دستگاه های پزشکی نظیر پروتزها یا شبیه سازی داروهای جدید کاربرد فراوانی دارد. علاوه بر این، کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی در شبیه سازی سیستم های زیستی، به محققان این امکان را می دهد تا درک بهتری از واکنش بدن در برابر درمان ها و داروها پیدا کنند، که می تواند منجر به بهبود فرایندهای درمانی و کاهش خطرات پزشکی شود.

تحلیل سیگنال های زیستی

تحلیل سیگنال های زیستی از دیگر کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی است که به بررسی و تجزیه و تحلیل سیگنال های مختلف بدن مانند الکتروکاردیوگرام (ECG) و الکتروآنسفالوگرام (EEG) پرداخته می شود. متلب به مهندسان این امکان را می دهد تا سیگنال های زیستی پیچیده را از هم تفکیک کرده و ویژگی های مهم آن را استخراج کنند. این تحلیل ها می تواند برای شناسایی بیماری ها و وضعیت های فیزیولوژیکی مهم بدن مانند بیماری های قلبی و مغزی مفید باشد.

• مزایا و معایب زبان برنامه نویسی متلب

با استفاده از ابزارهای پیشرفته متلب، امکان انجام تجزیه و تحلیل های زمان و فرکانس بر روی سیگنال های زیستی فراهم می شود. این کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی به محققان اجازه می دهد تا اختلالات سیستم های عصبی یا قلبی را شناسایی کرده و مدل های دقیق تری برای درمان و پیشگیری از بیماری ها توسعه دهند. به علاوه، متلب این امکان را می دهد که سیگنال های غیرعادی بدن را که می تواند نشانه ای از بیماری باشد، شناسایی کرده و به موقع اقدام درمانی انجام شود.

طراحی دستگاه های پزشکی

در مهندسی پزشکی، طراحی و شبیه سازی دستگاه های پزشکی نیز از کاربردهای متلب می باشد. مهندسان با استفاده از متلب قادرند سیستم های پیچیده پزشکی مانند دستگاه های تصویربرداری، مانیتورهای پزشکی و دستگاه های تنفسی را طراحی کنند. متلب با قابلیت های پیشرفته خود به مهندسان این امکان را می دهد که عملکرد دستگاه ها را در محیط های مختلف شبیه سازی کرده و طرح هایی با دقت بالا ارائه دهند.

• شبیه سازی با متلب

این نرم افزار ابزارهای متنوعی برای تحلیل سیستم ها و شبیه سازی فرآیندهای مختلف دارد که در طراحی دستگاه های پزشکی بسیار مؤثر است. کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی در طراحی دستگاه ها به مهندسان کمک می کند تا ابزارهایی با عملکرد بهینه و قابلیت اطمینان بالا بسازند. این فرایند می تواند شامل طراحی پروتزهای هوشمند، سیستم های ردیابی بیمار و یا حتی دستگاه های جراحی باشد که در نهایت منجر به بهبود کیفیت درمان و راحتی بیماران می گردد.

تحلیل داده های پزشکی

یکی از کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی تحلیل داده های پزشکی است. با توجه به حجم بالای داده هایی که از آزمایش ها و تصاویر پزشکی به دست می آید، متلب می تواند این داده ها را پردازش و تحلیل کند تا نتایج معنی داری استخراج شود. مهندسان پزشکی با استفاده از متلب می توانند داده های بیماران را از منابع مختلفی مانند پایگاه های داده بیمارستانی و گزارش های آزمایشگاهی جمع آوری کرده و آنها را برای تصمیم گیری های پزشکی استفاده کنند.

• روش تنصیف در متلب

تحلیل داده های پزشکی با استفاده از متلب می تواند به شناسایی الگوهای جدید در بیماری ها و روندهای درمانی کمک کند. برای مثال، این ابزار به پزشکان این امکان را می دهد که با تحلیل داده های مربوط به رفتار بیماری ها، درمان های شخصی سازی شده برای بیماران طراحی کنند. علاوه بر این، کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی می تواند به شناسایی روندهای مهم در داده های پزشکی کمک کند و این فرآیند را برای پیشگیری از بیماری ها و بهبود نتایج درمانی تسریع نماید.

توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری

هوش مصنوعی یکی دیگر از زمینه هایی است که کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی در آن بسیار مفید می باشد. با استفاده از متلب، مهندسان پزشکی قادرند الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی را برای تشخیص بیماری ها توسعه دهند. این الگوریتم ها می توانند با تجزیه و تحلیل داده های پزشکی مانند تصاویر یا سیگنال های زیستی، بیماری های مختلف را شبیه سازی کرده و پیش بینی های دقیقی از وضعیت بیمار ارائه دهند.

• روش ژاکوبی در متلب همراه با کد، مزایا و کاربرد

الگوریتم های هوش مصنوعی که با استفاده از متلب طراحی می شوند، می توانند به پزشکان در شناسایی زودهنگام بیماری ها کمک کنند. این کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی به ویژه در زمینه هایی مانند تشخیص سرطان، بیماری های قلبی و عصبی بسیار موثر است. با استفاده از این الگوریتم ها، می توان به دقت بیشتری به پیش بینی شرایط بیماران پرداخته و درمان هایی که بر اساس شواهد علمی و تحلیل داده های پیشرفته ارائه می شوند، را معرفی کرد.

سیستم های پایش سلامت بیماران

سیستم های پایش سلامت بیمار یکی دیگر از کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی می باشد که در آن از این نرم افزار برای طراحی و شبیه سازی سیستم های مراقبت از بیمار استفاده می شود. این سیستم ها می توانند به صورت پیوسته وضعیت سلامت بیماران را پایش کرده و داده های حیاتی مانند فشار خون، دما، ضربان قلب و سطح اکسیژن خون را اندازه گیری و ثبت کنند. با استفاده از متلب، مهندسان می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و پیش بینی های دقیق تری در مورد وضعیت بیمار ارائه دهند.

• فرق متلب ورژن a و b چیست؟

این سیستم ها می توانند به پزشکان کمک کنند تا وضعیت بیماران را در زمان واقعی پیگیری کنند و از وقوع مشکلات جدی جلوگیری کنند. کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی در این زمینه می تواند به طراحی دستگاه هایی منجر شود که به طور مداوم داده های بیماران را تحلیل کرده و نتایج آن را به صورت آنلاین برای پزشکان ارسال کند. این پیشرفت ها می تواند باعث بهبود کیفیت مراقبت های پزشکی و کاهش هزینه های درمانی شود.

شبیه سازی جراحی و فرآیندهای پزشکی

یکی دیگر از کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی شبیه سازی جراحی و فرآیندهای پزشکی می باشد. با استفاده از متلب، مهندسان و جراحان می توانند شبیه سازی های دقیقی از فرآیندهای جراحی انجام دهند تا پیش از انجام عمل، نتایج احتمالی را پیش بینی کنند. این شبیه سازی ها می توانند شامل شبیه سازی حرکت ابزار جراحی، تعامل با بافت های بدن و حتی شبیه سازی رفتار سیستم های زیستی در پاسخ به جراحی باشند. به این ترتیب، متلب به جراحان کمک می کند تا خطرات عمل جراحی را کاهش داده و دقت عمل را افزایش دهند.

• فرق متلب با فرترن: مزایا، کاربرد، ویژگی و نصب

در این فرآیند، متلب به مهندسان پزشکی این امکان را می دهد تا مدل های دقیق فیزیکی و بیولوژیکی از بدن انسان بسازند و حرکت های جراحی را در شرایط مختلف شبیه سازی کنند. این کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی باعث می شود که جراحان بتوانند روش های جدید جراحی را قبل از اعمال بر روی بیماران، آزمایش کرده و روش های بهینه را انتخاب کنند. در نهایت، این امر منجر به کاهش زمان جراحی، کاهش آسیب به بافت ها و بهبود نتایج درمانی برای بیماران می گردد.

پیش بینی و شبیه سازی بیماری های مزمن

پیش بینی و شبیه سازی بیماری های مزمن از دیگر کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی است که به محققان و پزشکان کمک می کند تا روند پیشرفت بیماری های مزمن مانند دیابت، فشار خون بالا و آرتریت را شبیه سازی کنند. متلب به کمک مدل سازی ریاضی و تحلیل داده ها، قادر است رفتارهای پیچیده این بیماری ها را شبیه سازی کرده و پیش بینی کند که چگونه عواملی مانند تغییرات در سبک زندگی یا مصرف دارو می توانند بر روند بیماری تاثیر بگذارند. این امر به پزشکان کمک می کند تا درمان های موثرتری را برای بیماران طراحی کنند.

• کد متلب گوس سایدل

با استفاده از متلب، می توان مدل های ریاضی دقیقی از این بیماری ها ایجاد کرده و روندهای طولانی مدت آنها را شبیه سازی کرد. این کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی همچنین به پیش بینی عوارض جانبی بیماری ها کمک می کند و به پزشکان این امکان را می دهد که از راه های پیشگیرانه برای جلوگیری از پیشرفت بیماری استفاده کنند. با استفاده از شبیه سازی هایی که متلب فراهم می کند، بیمارانی که در معرض بیماری های مزمن هستند می توانند تحت مراقبت های دقیق تر و برنامه درمانی شخصی قرار گیرند.

تحلیل ژنتیکی و توالی یابی DNA

تحلیل ژنتیکی و توالی یابی DNA یکی از کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی است که به پژوهشگران کمک می کند تا داده های ژنتیکی بیماران را تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از متلب، می توان داده های حاصل از آزمایش های توالی یابی DNA را پردازش کرده و الگوهای ژنتیکی مختلف را شناسایی کرد. این فرایند می تواند برای شناسایی بیماری های ژنتیکی و پیش بینی پاسخ بیماران به درمان های مختلف استفاده شود. متلب به مهندسان پزشکی این امکان را می دهد که داده ها را به طور مؤثری تجزیه و تحلیل کرده و نتایج دقیق تری بدست آورند.

• برنامه نویسی

تحلیل داده های ژنتیکی با استفاده از متلب می تواند به کشف مارکرهای ژنتیکی برای بیماری ها و شناسایی جهش های ژنی که ممکن است منجر به بروز بیماری های مختلف شوند کمک کند. کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی در این زمینه به محققان این امکان را می دهد که بیماری های پیچیده ای مانند سرطان و بیماری های قلبی را از جنبه ژنتیکی بررسی کنند و روش های درمانی جدیدی را بر اساس این تحلیل ها پیشنهاد دهند.

پیش بینی و مدلسازی اثرات داروها

پیش بینی و مدلسازی اثرات داروها یکی دیگر از کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی می باشد. با استفاده از متلب، می توان اثرات مختلف داروها بر بدن را شبیه سازی کرده و پیش بینی کرد که چگونه داروها به سلول ها و ارگان های مختلف بدن تاثیر می گذارند. این مدل ها می توانند به محققان کمک کنند تا نحوه واکنش بدن به داروها را قبل از آزمایش های بالینی پیش بینی کرده و از عوارض جانبی غیرمنتظره جلوگیری کنند. به این ترتیب، متلب می تواند نقش مؤثری در بهبود فرآیند توسعه داروها ایفا کند.

• مشاوره برنامه نویسی

متلب به محققان این امکان را می دهد که فرآیندهای پیچیده بیولوژیکی و شیمیایی که در اثر مصرف داروها در بدن اتفاق می افتد را مدل سازی کرده و نتایج شبیه سازی را بررسی کنند. این کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی به ویژه در طراحی داروهای جدید و آزمایش واکنش های دارویی مختلف به بیماری ها کاربرد دارد. با استفاده از این ابزار، می توان داروهایی طراحی کرد که اثرات بیشتری بر درمان بیماری ها داشته باشند و عوارض جانبی کمتری به همراه داشته باشند.

ایجاد و طراحی پروتزهای هوشمند

ایجاد و طراحی پروتزهای هوشمند یکی دیگر از کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی می باشد. پروتزهای هوشمند با استفاده از سنسورها و الگوریتم های پیشرفته می توانند حرکات بدن انسان را شبیه سازی کرده و به بیمار کمک کنند تا عملکرد طبیعی بدن را باز یابد. متلب به مهندسان پزشکی این امکان را می دهد که مدل های دقیق از پروتزها ایجاد کرده و عملکرد آنها را شبیه سازی کنند. این نرم افزار به طراحان پروتز این امکان را می دهد که ویژگی های مختلف پروتز مانند تطابق با بدن، راحتی و دقت حرکت را بهبود بخشند.

• نحوه اتصال متلب به آردوینو: مراحل، مزایا و کاربردها

این پروتزها می توانند از طریق الگوریتم های متلب به صورت هوشمند حرکت کنند و به طور خودکار به نیازهای فردی بیمار پاسخ دهند. کاربردهای متلب در مهندسی پزشکی در طراحی پروتزهای هوشمند می تواند به ویژه در پروتزهای اندام های مصنوعی، مانند دست ها یا پاها، مفید باشد. این ابزار به مهندسان کمک می کند تا پروتزهایی طراحی کنند که با بدن بیمار تطابق بیشتری داشته باشند و بتوانند عملکرد بهتری در انجام فعالیت های روزمره داشته باشند.

کاربردهای متنوع پروژه های بیومدیکال با استفاده از متلب

این حوزه یک زمینه متنوع است که می توان از آن در بسیاری از شاخه های اصلی استفاده کرد، مانند:

• سیگنال های زیستی و تصویربرداری بیومدیکال
• کاربردها در بیومکانیک و نانوبیوتکنولوژی
• کاربردهای میکرو در سلول ها و بافت ها
• شبیه سازی و مدل سازی سیستم های بیومدیکال
• تصویربرداری بیومدیکال، حسگری و پردازش سیگنال های ژنتیکی
• مهندسی بالینی
• تصویربرداری پزشکی و مدل سازی فیزیکی
• تکنولوژی پزشکی و سلامت
• مفاهیم داده کاوی در تصویربرداری بیومدیکال

و غیره.

دلیل اصلی برای انجام پروژه های بیومدیکال با استفاده از متلب

دلیل اصلی برای انجام پروژه های بیومدیکال با استفاده از متلب، به دلیل نیاز روزافزون آن می باشد. با توجه به پیچیدگی پزشکی و پیشرفت در زمینه پزشکی، امروزه بسیاری از پژوهشگران در حال کار بر روی پروژه های بیومدیکال هستند. این حوزه می تواند بهترین بستر را برای دانشجویانی که تمایل به انجام تحقیقات پیشگامانه دارند، فراهم آورد.

حوزه پزشکی به اوج خود رسیده است، به دلیل پیشرفت در پردازش تصویر پزشکی و ادغام آن با فناوری های پیشرفته مانند رایانش ابری. تیم توسعه دهندگان ما به مدت هفت سال در این حوزه فعالیت کرده و پروژه های نوآورانه زیادی ایجاد کرده است. ما می خواهیم دانشجویان ما با بهترین پروژه ها در سطح جهانی رقابت کنند که این دلیل اصلی تمرکز ما بر روی مفاهیم نوآورانه می باشد.

• شبیه سازی

برای انجام یک پروژه بیومدیکال، باید دو موضوع را بدانیم: تکنیک تصویربرداری و تصاویری که در پزشکی استفاده می شود.

تکنیک های تصویربرداری اصلی

• تصویربرداری ترکیبی
• اولتراسونوگرافی پزشکی
• تصویربرداری لمسی
• اندوسکوپی و الاستوگرافی
• عکاسی پزشکی
• ترموگرافی
• تکنیک های تصویربرداری عملکردی پزشکی هسته ای
• و بسیاری دیگر

تصاویر پزشکی

• MRI
• CT
• PET و همچنین PET-CT
• X-Ray
• و غیره

بر اساس تکنیک ها و تصاویر، پروژه هایی در متلب توسعه می یابند. در اینجا چند کاربرد برای مرجع شما آورده شده است:

کاربردهای اصلی متلب

• بخش بندی ریه
• بخش بندی تومور مغزی و همچنین بافت
• تصویربرداری تومور و همچنین درمان آن
• طبقه بندی سن و همچنین جنسیت با استفاده از MRI مغزی
• تشخیص کمک کامپیوتری با استفاده از ماموگرافی
• آنژیوگرافی و پیچیدگی
• بخش بندی استخوان و همچنین شناسایی سنگ کلیه
• بخش بندی رگ های خونی شبکیه و بطن قلب
• استحکام استخوان و پوکی استخوان
• بیورباتیک
• دندانپزشکی هوشمند بیو
• پروژه های چشم بیونیک
• تصویربرداری اولتراسوند
• تعیین SPO2 با استفاده از سیگنال ECG
• و غیره

ما برنامه ها و پروژه های زیادی بر اساس نیاز دانشجویان توسعه می دهیم. هرگز محدوده یا مفهومی خاصی را در نظر نمی گیریم. دانشجویان می توانند هر آنچه را که نیاز دارند از ما دریافت کنند. هنوز در فکر هستید؟ به زودی با ما تماس بگیرید و کار خود را انجام دهید.