SPSS چیست ؟ تعریف، ویژگی ها، انواع و موارد استفاده

چکیده مقاله :
تحلیل داده‌ها یکی از پررونق‌ترین زمینه‌ها در حال حاضر است زیرا کسب‌وکارها در سراسر جهان در تلاش هستند تا داده‌های خود را معنا کنند. با این حال، تعدادی ابزار تجزیه و تحلیل داده ها در بازار موجود است. در این مقاله قصد داریم به طور کامل و جامع به بررسی بسته آماری علوم اجتماعی (SPSS) بپردازیم: یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیل آماری. در واقع با مطالعه این مطلب دقیقا می توانید به سوال SPSS چیست پاسخ دهید و تعریف، ویژگی ها، انواع و موارد استفاده آن را بیابید.

1- نرم افزار SPSS چیست؟

مجموعه ای از برنامه های نرم افزاری است که داده های علمی مرتبط با علوم اجتماعی را تجزیه و تحلیل می کند. SPSS یک محیط مدل سازی سریع بصری را ارائه می دهد که از کوچکترین تا پیچیده ترین مدل ها را شامل می شود. داده های به دست آمده از SPSS برای نظرسنجی، داده کاوی، تحقیقات بازار و غیره استفاده می شود.

SPSS ابتدا در سال 1968 توسط شرکت SPSS راه اندازی شد و IBM آن را در سال 2009 خریداری کرد.

SPSS به دلیل سادگی، زبان دستوری ساده و کتابچه راهنمای کاربر کاملاً مستند آن محبوب است. نهادهای دولتی، مؤسسات آموزشی، شرکت‌های نظرسنجی، محققان بازار، سازمان‌های بازاریابی، محققان سلامت، استخراج‌کنندگان داده و بسیاری دیگر از آن برای تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی استفاده می‌کنند.

در این مقاله قصد داریم به بررسی موارد زیر بپردازیم:

• نرم افزار SPSS چیست؟
• ویژگی های اصلی SPSS چیست؟
• انواع SPSS
• SPSS بر اساس صنعت: موارد استفاده
• مزایای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده SPSS (برای همه صنایع)
• مزایای SPSS

جهت آشنایی بیشتر می توانید مقاله زیر را با عنوان تحلیل آماری چیست مطالعه نمایید.

• تحلیل آماری چیست ؟

2- ویژگی های اصلی SPSS چیست؟

عملکردهای اصلی ارائه شده در SPSS عبارتند از:

• برنامه آماری برای تجزیه و تحلیل داده های کمی – شامل فراوانی ها، جدول بندی متقابل و آمار دو متغیره است.
• برنامه Modeler که امکان مدل سازی پیش بینی را فراهم می کند. این پژوهشگران را قادر می سازد تا مدل های پیش بینی را با استفاده از روش های آماری پیشرفته بسازند و اعتبار سنجی کنند.
• تجزیه و تحلیل متن به شما کمک می‌کند تا از ورودی‌های کیفی از طریق پرسشنامه‌های باز، بینش‌هایی کسب کنید.
• Visualization Designer به محققان اجازه می دهد تا از داده های خود برای انواع نمایش های بصری استفاده کنند.

جدا از چهار قابلیت فوق، SPSS راه حل های مدیریت داده را نیز ارائه می دهد. راه‌حل‌های مدیریت داده آن مانند FHIR، محققان را قادر می‌سازد تا انتخاب مورد، ایجاد داده‌های مشتق شده و انجام تغییر شکل فایل را انجام دهند.

3- ویژگی های SPSS که آن را به یک ابزار تجزیه و تحلیل ضروری تبدیل می کند

SPSS یک ابزار محبوب برای تحقیق، آزمایش و تصمیم گیری است. این نرم افزار یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای آماری در سراسر جهان به دلیل ویژگی های جذابش است. در اینجا به برخی از آنها اشاره می کنیم:

• با استفاده از ویژگی‌های SPSS، کاربران می‌توانند تمام اطلاعات را از فایل‌ها برای اجرای روش‌های آماری توصیفی، استنباطی و چند متغیره استخراج کنند.
• به لطف مدیر داده کاوی SPSS، کاربران آن می‌توانند جستجوهای هوشمندانه انجام دهند، اطلاعات پنهان را با کمک درخت‌های تصمیم استخراج کنند، شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی طراحی کنند و بخش‌بندی بازار را انجام دهند.
• از نرم افزار SPSS می توان برای حل عملیات جبری، حسابی و مثلثاتی استفاده کرد.
• ویژگی SPSS’s Report Generator به شما امکان می دهد گزارش های جذابی از تحقیقات تهیه کنید. این شامل متن، جداول، نمودارها و نتایج آماری گزارش در همان فایل است.
• SPSS اسناد داده را نیز ارائه می دهد. محققان را قادر می سازد تا فهرستی از ابرداده ها را ذخیره کنند. علاوه بر این، به عنوان یک مخزن اطلاعات متمرکز در رابطه با داده ها عمل می کند – مانند روابط با سایر داده ها، معنی، منشاء، قالب و کاربرد آن.

4- روش های آماری قابل استفاده در SPSS:

• آمار توصیفی – شامل روش‌شناسی‌هایی مانند جدول‌بندی متقابل، فراوانی‌ها و آمار نسبت توصیفی است.
• آمار دو متغیره – شامل روش‌هایی مانند میانگین، آزمون‌های ناپارامتریک، همبستگی و تحلیل واریانس (ANOVA) است.
• پیش بینی نتایج عددی مانند رگرسیون خطی
• روش‌هایی مانند تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی که برای پیش‌بینی برای شناسایی گروه‌ها عالی است

• آمار توصیفی چیست ؟ 

• میانگین چیست ؟ 

• توزیع نرمال چیست ؟ 

• واریانس چیست ؟ 

• آنالیز رگرسیون

• آنالیز کواریانس

5- دو نوع SPSS که باید درباره آنها بدانید

قطعا باید به هنگام رویایی با سوال SPSS چیست بدانید که دو نوع SPSS وجود دارد:

• Variable View
• Data View

1-5- Variable View

• Name: یک فیلد ستونی است که یک شناسه منحصر به فرد را می پذیرد که به مرتب سازی داده ها کمک می کند. برخی از پارامترهای مرتب سازی داده ها عبارتند از: نام، جنسیت، جنس، مدرک تحصیلی، تعیین و غیره.
• Label: برچسب را می دهد و به شما امکان می دهد کاراکترهای خاصی را اضافه کنید.
• Type: برای متمایز کردن نوع داده های مورد استفاده مفید است.
• Width: طول کاراکترها را می توان در اینجا اندازه گرفت.
• Decimal: به ما کمک می کند بفهمیم که چگونه ارقام مورد نیاز بعد از اعشار را تعریف کنیم.
• Value: کاربر مقدار را در اینجا وارد می کند.
• Missing: داده هایی که برای تجزیه و تحلیل غیر ضروری هستند نادیده گرفته می شوند.
• Align: همانطور که از نام آن پیداست، برای تراز چپ یا راست است.
• Measure: داده‌هایی را که در ابزارها وارد می‌شوند اندازه‌گیری می‌کند، مانند کاردینال، ترتیبی و اسمی.

2-5- Data View

نمای داده به صورت سطر و ستون نمایش داده می شود. می توانید یک فایل را وارد کنید یا داده ها را به صورت دستی اضافه کنید.

6- کاربردهای SPSS

آمار SPSS یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیل آماری در دنیای تجارت است. به لطف ویژگی‌های قدرتمند و استحکام آن، کاربران آن می‌توانند داده‌ها را مدیریت و تجزیه و تحلیل کنند و آنها را به شکل‌های گرافیکی جذاب نمایش دهند. این رابط کاربری گرافیکی و خط فرمان را پشتیبانی می کند و در نتیجه نرم افزار را بصری تر می کند.

SPSS پردازش داده های پیچیده را بسیار ساده می کند. کار با چنین داده هایی آسان نیست و همچنین یک فرآیند زمان بر است.

اجازه دهید چهار مورد از صنایع اصلی را که در آنها SPSS در درجه اول استفاده می شود، ببینیم.

1. تحقیقات بازار

کسب‌وکارها بینش‌های عملی می‌خواهند که با استفاده از آن‌ها بتوانند تصمیمات تجاری سخت و مؤثری بگیرند. تعداد زیادی داده توسط مشاغل تولید می شود و اسکن دستی آنها روش صحیحی برای تجزیه و تحلیل آنها نیست.

• برای محققان بازار که به دنبال راه حل قابل اعتمادی هستند که به آنها کمک کند داده های خود را درک کنند، روندها را تجزیه و تحلیل کنند، پیش بینی کنند، برنامه ریزی کنند و به نتیجه برسند، SPSS بهترین ابزار موجود است.
• با استفاده از تجزیه و تحلیل های آماری پیچیده، SPSS به محققان بازار کمک می کند تا بینش عملی را از داده های مشتری شما دریافت کنند. به لطف فناوری قدرتمند تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی، می توان اطلاعات دقیقی در مورد روند بازار به دست آورد.
• نقشه برداری ادراکی، مقیاس بندی ترجیحات، تجزیه و تحلیل پیش بینی، یادگیری آماری، و دسته ای از ابزارهای پیشرفته دیگر مانند نمونه گیری طبقه ای، خوشه ای و چند مرحله ای به فرآیند تصمیم گیری کمک می کند.

2. آموزش و پرورش

مؤسسات آموزشی باید هر ساله فشار ثبت نام دانش آموزان و حفظ آنها را تحمل کنند. ناگفته نماند که آنها هر سال نیاز به جذب دانشجویان جدید دارند. اینجاست که SPSS وارد می شود.

• در حال حاضر بیش از 80 درصد از تمام کالج های ایالات متحده از نرم افزار SPSS استفاده می کنند.
• توانایی نرم افزار SPSS برای تمرکز بر الگوها به آنها امکان می دهد شانس موفقیت دانش آموز را در آینده شناسایی کنند. از ترکیبی از عوامل استفاده می کند که به دانش آموزانی که در معرض خطر هستند می گوید.
• اعضای هیئت علمی موسسه می توانند از نرم افزار SPSS برای تجزیه و تحلیل مجموعه های داده پیچیده برای کشف الگوهای پنهان استفاده کنند.

3. مراقبت های بهداشتی

برای ارائه مراقبت های بهداشتی عالی باید بسیاری از مسائل را حل کنیم. در مؤسسات مراقبت‌های بهداشتی، شیوه‌های منسوخ در تحویل بیمار و انگیزه‌های نادرست برای مراقبین برخی از بزرگ‌ترین مسائل هستند. این جایی است که به معنای واقعی کلمه تجزیه و تحلیل می تواند یک نجات دهنده زندگی باشد. استفاده از تجزیه و تحلیل آماری SPSS برای ارائه خدمات بهداشتی دارای چندین مورد است.

• وقتی صحبت از بخش مراقبت های بهداشتی می شود، داده های بیماران مقدس است. داده های اشتباه نه تنها می توانند نتایج وحشتناکی به همراه داشته باشند، بلکه به موقع، حساس و فوری نیز هستند.
• با کمک SPSS، سازمان های مراقبت های بهداشتی می توانند برنامه تحویل بیمار را با استفاده از داده ها اجرا کنند. این نه تنها نتایج بهتری را برای بیمار به ارمغان می آورد، بلکه هزینه های مربوطه را نیز کاهش می دهد.
• برای مجموعه داده هایی که دارای روابط پیچیده هستند، می توان از تکنیک های مدل سازی تک متغیره و چند متغیره استفاده کرد.

4. خرده فروشی

صنعت خرده فروشی برای همه چیز، از برنامه ریزی اولیه سهام تا پیش بینی روندهای آتی، به شدت به تجزیه و تحلیل متکی است. به لطف ظهور رسانه‌های اجتماعی، انجمن‌ها و سایت‌های بررسی، مشتریان اهرم‌های زیادی در مورد محصولات خرده‌فروشی دارند.

مشتریان تصمیمات خود را بر اساس بررسی های آنلاین برند می گیرند. بنابراین ضروری است که کسب و کارهای خرده فروشی بهترین ارائه را ارائه دهند. خوشبختانه، تجزیه و تحلیل آماری یک نجات دهنده برای صنعت خرده فروشی است.

• کسب‌وکارهای خرده‌فروشی داده‌های زیادی تولید می‌کنند و نیاز به جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تبدیل به بینش‌های عملی دارند. با استفاده موثر از داده‌ها با نرم‌افزار SPSS، کسب‌وکارها در نهایت تجربیات عالی را برای مشتریان خود فراهم می‌کنند.
• تجزیه و تحلیل SPSS به خرده فروشان اجازه می دهد تا مشتریان خود را درک کنند، راه حل های مناسب را به آنها ارائه دهند و آنها را با استفاده از کانال های عالی ارائه دهند.
• از درک نحوه رفتار بخش‌های مختلف مشتریان گرفته تا چرایی تصمیم‌گیری برای خرید، همه چیز را می‌توان با کمک تجزیه و تحلیل SPSS پیدا کرد.
• با استفاده از الگوهای هزینه و رفتار قبلی، آمار SPSS مشخصات مشتریان را مشخص می کند. با استفاده از این داده ها، ترجیحات مشتری را مشخص می کند و به آنها تجزیه و تحلیل می کند که چه چیزی باعث می شود مشتریان از مرورگرهای معمولی به خریداران تبدیل شوند.

7- 5 روشی که تجزیه و تحلیل پیشگویانه SPSS به همه صنایع سود می رساند

1. رضایت مشتری را بهبود می بخشد

• وقتی کسب‌وکارها زمان صرف شده برای بررسی تقلب را کاهش می‌دهند یا می‌توانند مسائل را حتی قبل از وقوع آن پیش‌بینی کنند، مشتریان کسانی هستند که از آن سود بی‌شمار می‌برند.
• با کمک SPSS Predictive Analytics، بازاریابان می توانند پیشنهادات خود را به مجموعه های مختلف مشتریان تقسیم کنند.
• با انجام این کار، مشتریان تنها پیشنهادات مناسبی را که به دنبال آن هستند دریافت می کنند و چنین شخصی سازی رضایت مشتریان را افزایش می دهد.

2. ROI را افزایش می دهد

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده سودآوری و کارایی یک سازمان را افزایش می دهد.
• با تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده SPSS، کسب‌وکارها در فعالیت‌هایی که سود نهایی آنها را افزایش نمی‌دهد زیاده‌روی نخواهند کرد. در عوض، آنها بر روی آنچه که بسیار ضروری است تمرکز خواهند کرد.
• در نتیجه، آنها هزینه های مربوط به انجام فعالیت های روزمره را کاهش می دهند.

3. در برابر خطرات به طور موثر دفاع کنید

• خطرات می توانند برای سلامت کسب و کار مضر باشند. آنها به جای تمرکز بر روی آنچه در آن نقطه برای سازمان مهم است، بیشتر بر کاهش ریسک تمرکز خواهند کرد.
• با کمک تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با استفاده از SPSS، کسب‌وکارها می‌توانند آسیب‌پذیری‌ها را زودتر شناسایی کنند تا بتوانند دریابند که کدام ریسک‌ها قابل قبول هستند و کدام‌ها نه.

4. باعث صرفه جویی در پول می شود

• با استفاده از تجزیه و تحلیل SPSS، کسب و کارها می توانند در هزینه های زیادی صرفه جویی کنند.
• به عنوان مثال، مشتریان در صنعت بانکداری و بیمه بیش از 2.4 میلیون دلار پس انداز کردند زیرا آنها یک سندیکای کلاهبرداری بیمه موتور را در عرض چهار ماه پس از استفاده از ابزار SPSS خنثی کردند.

5. از مشکلات قبل از وقوع اجتناب کنید

• یکی از بزرگترین مزایای استفاده از نرم افزار SPSS توانایی آن در پیش بینی دفعات خرابی یا خرابی عملیات است.
• زمان از کار افتادن تأثیر قابل توجهی بر قیمت نهایی یک سازمان دارد و بر نحوه درک مشتریان از برند تأثیر می گذارد.
• نرم افزار SPSS به پیش بینی مسائل پرهزینه قبل از وقوع کمک می کند زیرا زمان کار خط تولید را بهینه می کند و زمان خرابی را کاهش می دهد.

8- مزایای استفاده از SPSS

در پاسخ به سوال SPSS چیست باید به مزایای آن بپردازیم. ابزار تجزیه و تحلیل آماری امکان واردات و صادرات فایل های داده از برنامه های دیگر را فراهم می کند. برخی از روش‌های پردازش داده‌های آن عالی هستند، زیرا توانایی آن در ادغام فایل‌ها، صرف نظر از موضوعات مشابه و متغیرهای مختلف یا موضوعات مختلف و متغیرهای یکسان، عالی است.

در SPSS، کاربران مجبور به کار با سینتکس نیستند، حتی فایل های syntax را می توان در صورت نیاز ذخیره و اصلاح کرد. هنگامی که فایل‌های syntax ذخیره‌شده وجود دارد، به مستندسازی کمک زیادی می‌کند و همچنین ایده‌ای درباره نحوه محاسبه متغیرهای جدید و نحوه مدیریت مقادیر از دست رفته می‌دهد.

• پاسخ های قابل اعتماد و سریع ارائه می دهد
• پویا است و جداول و نمودارهای مفیدی دارد
• از آنجایی که زبان های متنوعی را ارائه می دهد، افراد زیادی می توانند به آن دسترسی داشته باشند
• مدیریت موثر داده ها
• برای شروع استفاده از نرم افزار به تلاش زیادی نیاز نیست
• برای داده های کمی و کیفی مفید است
• احتمال خطا با SPSS کم است
• یکی از ساده ترین ابزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها
• کاربران SPSS می توانند نوع نموداری را انتخاب کنند که با نیاز توزیع داده آنها مطابقت دارد

9- محدودیت های استفاده از SPSS

قطعا همه نرم افزارها محدودیت های خاصی خواهند داشت که در این بخش در پاسخ به سوال SPSS چیست می خواهیم شما را با محدودیت های آن آشنا کنیم. یکی از بزرگترین معایب استفاده از SPSS این است که نمی توانید از آن برای تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده بزرگ استفاده کنید. زمینه های خاصی وجود دارد که در آنها حجم عظیمی از داده ها وجود دارد. در چنین صنایعی، استفاده از SPSS ممکن است بهترین گزینه نباشد.

اگر محققان داده ها را با استفاده از روش های معیوب یا مغرضانه جمع آوری کنند، آنگاه تجزیه و تحلیل آماری به دست آمده پاسخ درستی نخواهد داد. اگر شکاف بین نمونه و جامعه واقعی سهل انگاری باشد، مشکلی وجود ندارد. اما اگر تفاوت زیاد باشد، داده های گمراه کننده تولید می کند.

هنگامی که محققان دقیقاً چیزی را که می خواهند اندازه گیری کنند، اندازه گیری نکنند، تجزیه و تحلیل SPSS شکست نخواهد خورد.

یکی دیگر از مشکلات استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل آماری مانند SPSS این است که در نهایت به شما پاسخ های ساده ای برای مسائل پیچیده می دهد.

نتیجه گیری

در پاسخ به سوال SPSS چیست باید خدمتتان عرض کنیم که SPSS به دانشمندان، محققان، تحلیلگران کسب و کار، مدیران و بازاریابان در طول کل فرآیند تجزیه و تحلیل، از برنامه ریزی، جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد گزارش و استقرار، کمک می کند. مهم نیست که اهداف کسب و کار شما چیست، اگر مجموعه ای از داده ها دارید که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید، SPSS یکی از بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری است که می توانید از آن استفاده کنید.

اگر اطلاعات کافی ندارید و نحوه استفاده از این برنامه را برای ارزیابی داده های کسب و کار خود بلد نیستید می توانید از مشاوره آماری رایگان لنسرسرا بهره مند شوید و پروژه خود را ثبت نمایید.

• رگرسیون چیست ؟